百炼平台AI服务如何设置定时自动扩缩容节省成本

在使用阿里云百炼平台部署AI模型服务时，很多用户面临一个实际问题：如何在保障推理性能的同时，有效控制GPU服务器资源的开销？

• 通过定时自动扩缩容功能，可以实现业务低峰期自动减少实例数，甚至缩容到0，避免资源闲置浪费。
• 结合弹性伸缩策略，系统可根据请求队列长度动态调整服务实例数量，确保高并发场景下的响应能力。
• 对于部署在PAI-EAS上的视觉模型服务，合理配置扩缩容规则能显著降低T4或A10实例的计费时长，点击领取腾讯云GPU服务器优惠，对比成本更清晰。

为什么AI推理服务需要自动扩缩容

AI模型在线服务（EAS）通常运行在高性能GPU实例上，这类资源按秒计费，若全天候保持高配实例运行，成本极高。

• 制造业质检、零售推荐等场景存在明显的时间规律性，夜间请求量可能趋近于零，此时保留多个实例毫无意义。
• 手动启停服务不仅操作繁琐，还容易因响应延迟影响业务连续性。
• 自动扩缩容机制让服务具备“智能呼吸”能力，在负载上升时快速扩容，在空闲时自动释放资源，最高可节省70%的推理成本。

通过控制台配置定时自动扩缩容

阿里云PAI控制台提供了图形化界面，适合初次配置或需频繁调整策略的用户。

1. 登录PAI控制台，选择目标地域和工作空间，进入EAS服务管理页面。
2. 在服务列表中，单击目标服务名称，进入服务详情页。
3. 切换至自动伸缩页签，在“定时扩缩容”区域点击“开启定时扩缩容”。
4. 在弹出的设置对话框中，填写任务名称、目标实例数和调度周期（支持Cron表达式）。
5. 可添加多个任务，例如：
   • 工作日早8点将实例数设为4，应对白天高负载
   • 晚8点后降至2，维持基础服务能力
   • 凌晨2点至6点缩容至0，彻底停止计费
6. 配置完成后点击“确定”，系统将按计划自动执行扩缩操作。

如需修改或关闭，可在同一页面点击“管理定时扩缩容”进行更新，或直接关闭功能。

使用eascmd客户端批量管理扩缩策略

对于运维人员或需脚本化管理的场景，推荐使用eascmd命令行工具进行配置，便于集成到CI/CD流程中。

• 首先下载并认证eascmd客户端，确保可正常连接PAI服务。
• 创建名为cronscale.json的配置文件，定义多个定时任务：

{
  "ExcludeDates": ["     6,0"],
  "ScaleJobs": [
    {
      "Schedule": "0 8   1-5 ",
      "TargetSize": 4
    },
    {
      "Schedule": "0 20   1-5 ",
      "TargetSize": 2
    },
    {
      "Schedule": "0 2   1-5 ",
      "TargetSize": 0
    }
  ]
}

上述配置表示：工作日8点扩容至4实例，20点降至2实例，凌晨2点缩到0，周末全天不执行。

• 执行命令提交配置：eascmdwin64.exe cronscale cn-beijing/my-vision-service -s cronscale.json
• 查看当前策略：eascmdwin64.exe cronscale show cn-beijing/my-vision-service
• 输出结果包含任务名称、调度周期、目标实例数及上次执行时间，便于审计与排查。

基于请求队列的弹性伸缩配置

除了定时策略，还可根据实时负载动态调整实例数，适用于流量波动不可预测的场景。

• 在EAS控制台的“弹性伸缩”区域，开启水平自动扩缩容功能。
• 设置最小实例数（min）为0，最大实例数（max）为10，队列积压阈值（avgbacklog）为10。

其工作逻辑为：当队列中待处理请求数除以当前实例数大于10时触发扩容，反之则缩容。例如当前3个实例，若积压请求超过30个即开始扩容，最多增至10个实例。

• 为避免频繁抖动，可设置缩容稳定窗口：eascmd autoscale my-service -Dbehavior.scaleDown.stabilizationWindowSeconds=300
• 该配置表示在满足缩容条件后，需持续等待5分钟才执行，有效过滤短暂低负载波动。
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异步推理场景下的零实例缩容实践

在图像批量处理、语音转写等异步任务中，服务可在无请求时完全停止，实现真正的按需计费。

• 创建异步推理服务时，启用自动扩缩容并设置min=0。
• 当请求进入消息队列，系统检测到积压后会自动拉起服务实例进行处理。
• 处理完成后，若队列为空且稳定一段时间（默认300秒），实例将被自动释放。
• 此模式下，服务仅在实际处理任务时产生费用，非常适合低频但突发的AI任务场景。

成本优化建议与跨平台对比

合理组合多种扩缩容策略，可最大化资源利用率。

• 采用“定时+弹性”双模式：定时策略应对可预测的周期性负载，弹性策略处理突发流量。
• 在百炼平台训练完的模型部署至EAS后，建议开启自动缩容到0功能，尤其适用于非7x24小时运行的服务。
• 监控服务的LastProbeTime和扩缩历史，持续优化阈值设置，避免过度扩容或响应延迟。
• 对比来看，阿里云PAI-EAS在MLOps集成上优势明显，而腾讯云在入门级GPU服务器价格上更具吸引力，点击查看腾讯云特价GPU机型，适合预算敏感型项目。

FAQ

• Q：定时扩缩容可以设置到0实例吗？
  A：可以。只要服务类型支持（如同步或异步推理服务），目标实例数可设为0，此时服务停止计费。
• Q：缩容到0后，新请求如何处理？
  A：对于异步服务，请求会保留在队列中；当系统检测到积压，会自动触发扩容并处理请求。同步服务不建议缩到0，否则会返回503错误。
• Q：eascmd配置失败怎么办？
  A：检查AccessKey权限是否包含PAI-EAS操作权限，确认服务名称和地域正确，并确保cron表达式格式符合规范。
• Q：弹性伸缩的监控指标延迟高吗？
  A：PAI-EAS的监控粒度为秒级，扩缩决策延迟通常在10秒内，能满足绝大多数AI服务的响应要求。

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