你是不是也和我们一样，在618期间错过了那波38元一年的腾讯云轻量服务器秒杀？ 别急，这波优惠真的彻底结束了吗？ 618之后，38元/年服务器还存在吗？ 根据腾讯云官网最新活动页面实时信息，尽管618大促已过，但针对新用户的限时秒杀通道依然开放。 目前仍可领取优惠券，以38元/年的价格入手配置为2核CPU、2GB内存、3Mbps带宽的轻量应用服务器。 服务器类型：轻量应用服务器（Lighthous

我们经常被问到：花几百块买的入门级云服务器，带宽只有1M，到底能不能用？ 这个问题背后，其实是你对成本、性能和业务场景的权衡。今天我们不吹不黑，从真实技术边界出发，拆解1M带宽的实际承载能力。 1M带宽的真实网络吞吐是多少？ 首先要明确一个基本概念：云服务商标注的“1M带宽”，单位是Mbps（兆比特每秒），而不是我们习惯的MB/s（兆字节每秒）。 换算关系如下： 1 Mbps = 128 KB/s

我们经常被问到：想跑一个70B参数的大模型，到底该选什么服务器？怎么组集群才不踩坑？今天就从实际部署角度，把这个问题说透。 一、为什么必须用GPU实例？ 大模型推理和训练对算力要求极高，CPU根本扛不住。我们来看一组真实对比数据： 配置类型 显存容量 FP16算力 (TFLOPS) 典型延迟 (Llama-3-8B) 阿里云gn7i（V100） 32GB 14.1 ~850ms 阿里云gn7e（A

我们面对一个现实：大模型越来越强，但边缘设备的算力、内存和功耗却始终受限。你是否也在为“模型跑不动”“设备发烫”“推理延迟高”而头疼？这不是算法问题，而是部署策略出了问题。 真正的优化，不是一味压缩模型，而是在精度、速度、资源占用之间找到最佳平衡点。我们从实战角度出发，拆解边缘AI部署的核心瓶颈，并对比主流工具链的实际表现。 边缘AI的三大性能瓶颈，你卡在哪一环？ 在选择工具前，必须明确问题根源。

面对日益增长的AI服务需求，越来越多企业开始关注支持多租户的AI模型服务器解决方案。这类架构不仅能显著降低单个租户的成本，还能提升资源利用率和运维效率。 我们从实际部署角度出发，分析当前主流云平台在实现多租户AI推理服务时的关键能力与差异，帮助你做出更明智的选择。 多租户AI服务器的核心架构设计 构建一个稳定、安全、高效的多租户AI系统，必须解决数据隔离、资源配额控制和模型共享策略三大问题。 数据

如果你是第一次接触云计算，正想搭建个人网站或测试项目，阿里云为新用户提供的免费套餐能让你在不花一分钱的情况下，体验主流云服务的核心功能。 我们直接切入官方最新政策，帮你理清哪些资源真正可用，避免踩坑。 阿里云新用户能免费试用哪些核心产品？ 阿里云针对通过实名认证的新用户（未购买过任何云产品的账号），在免费试用中心提供了覆盖计算、存储、数据库、网络等12大类产品的试用机会。以下是最实用、最常被申请的

如果你正为AI模型训练选服务器发愁，那这场对决你得看明白。我们直接把阿里云、华为云、腾讯云拉到同一赛道，从算力配置、价格策略、网络性能和生态支持四个维度掰开揉碎讲清楚——毕竟训练一次大模型动辄上千元起步，选错平台成本翻倍。 算力硬实力：谁的GPU更扛打？ 训练深度学习模型，核心看三点：GPU型号、显存容量、互联带宽。这三家都提供主流NVIDIA卡型，但在细节上差距明显。 服务商 主流GPU实例 单

如果你正在用阿里云服务器，又担心续费涨价，那这篇文章就是为你写的。 阿里云老用户续费到底有没有优惠？ 这是很多长期用户最关心的问题。答案是：有，但规则复杂，关键在于“时机”和“配置”。 阿里云对老用户的续费优惠并非统一打折，而是通过特定活动、指定机型和限时政策来实现。 指定机型续费同价：部分特价实例（如经济型e实例、通用算力型u1实例）支持“续费同价”，即新购99元/年，续费也99元/年。 长周期