GPU服务器要存训练数据，必须单独买对象存储吗？

买GPU云服务器做AI训练，数据存哪儿？这是很多正准备下单的人最常问的问题。GPU服务器本身只提供计算能力，硬盘空间有限，系统盘一般只有100GB左右，数据盘可选配但容量和性能有上限，而且数据盘属于服务器绑定资源，一旦服务器释放，数据就没了。所以训练数据、模型权重、日志文件这些大体积内容，不能长期依赖云服务器本地磁盘。

这时候就需要独立的存储服务。对象存储（比如腾讯云COS）就是专门为此类场景设计的：支持海量非结构化数据、按实际使用量付费、数据自动多副本冗余、跨地域高可用。它不和某台服务器绑定，无论用几台GPU服务器，都可以通过内网高速访问同一个COS存储桶，方便分布式训练或多人协作。

• GPU云服务器和对象存储是两类独立产品，购买GPU实例时不会自动包含COS容量，必须单独开通并配置存储桶。
• COS提供标准存储、低频访问、归档存储三种类型，训练过程中的热数据建议用标准存储，历史模型或备份数据可设生命周期规则自动转为低频或归档，降低成本。
• 通过内网访问COS不产生公网流量费用，且延迟低、带宽高，适合高频读取训练数据集；首次开通COS的新用户还可享受50GB标准存储免费容量，有效期6个月，足够支撑初期小规模训练验证。
• 上传训练数据可用多种方式：命令行工具（如coscli）、SDK集成到训练脚本、或用COSFS将存储桶挂载为本地目录，像操作普通文件夹一样读写。
• 安全方面，COS支持细粒度权限控制，可为不同训练任务创建独立子目录并分配最小必要权限，避免数据越权访问。

如果只是临时跑几个小模型，本地数据盘可能够用；但只要涉及持续迭代、多任务并行、团队共享或长期保存模型，单独使用对象存储就是更稳妥、可扩展的选择。现在就可以立即选购腾讯云GPU云服务器，搭配COS一起开通，享受内网直连和首期免费额度；也可以选择阿里云GPU实例，主流云服务商均提供兼容的对象存储服务，具体以对应品牌官网信息为准。

Q：腾讯云GPU云服务器需要单独买对象存储COS才能存训练数据吗？

A：是的。GPU云服务器仅提供计算资源和有限本地存储，训练数据建议存放在独立的对象存储服务（如COS）中，以保障持久性、共享性和扩展性；COS需单独开通并创建存储桶，不随GPU服务器自动附带。

Q：买GPU服务器时，能不能直接选配超大硬盘代替对象存储？

A：可以临时配置大容量云硬盘，但云硬盘与服务器强绑定、不可跨实例共享、数据生命周期受限于服务器生命周期，不适合长期、多任务、协作型AI训练场景；对象存储更适配此类需求。

Q：新用户买GPU服务器，对象存储有免费额度吗？

A：是的。实名认证的新用户开通腾讯云COS后，可享标准存储50GB免费容量，有效期6个月，可用于训练数据初期存储；具体以腾讯云官网信息为准。