零基础用GPU云服务器跑Stable Diffusion WebUI：需要装驱动吗？附腾讯云阿里云优惠

想玩Stable Diffusion WebUI，却被“显卡、驱动、CUDA”劝退？其实用GPU云服务器，完全可以跳过这些坑。你只需选好配置、开好机器，Stable Diffusion WebUI就能通过浏览器一键跑起来，无需在本地折腾驱动，也不用担心电脑带不动。

对于零基础用户，有两种主流玩法：一是直接用预装环境的GPU云服务器，开机即用；二是选择官方提供的Stable Diffusion镜像，省去繁琐的安装步骤。两种方式都无需手动安装NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN，云厂商会在后台自动完成，你只需通过SSH登录，拉取项目并启动WebUI即可。

方案一：使用预装环境的GPU云服务器

以部分云厂商的GPU云服务器为例，创建实例时可勾选“后台自动安装GPU驱动”，系统盘建议至少100GB（用于存放模型和依赖）。创建完成后，通过SSH登录并执行以下命令，即可启动WebUI：

cd /home/sd/stable-diffusion-webui
./webui.sh --listen --port 7860 --enable-insecure-extension-access

启动后，在浏览器访问“服务器公网IP:7860”即可进入Stable Diffusion WebUI界面。整个过程无需接触驱动，对新手非常友好。

方案二：使用官方Stable Diffusion镜像

部分云厂商的容器镜像服务提供了预配置的Stable Diffusion WebUI镜像（如DeepGPU加速版），内置了PyTorch、CUDA、cuDNN等组件。你只需创建GPU实例（建议选择内存30GiB以上、GPU显存24GB以上的规格），安装Docker和nvidia-container-toolkit，然后拉取镜像并运行容器即可。例如：

sudo docker run -c 32 --gpus all -it 
-v /host/models/Stable-diffusion/:/workspace/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 
-p 5001:5001 egs-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/egs/sd-webui:4.3.9-full-pytorch2.1.2-ubuntu22.04

容器启动后，访问“服务器公网IP:5001”即可使用。这种方式同样无需手动安装驱动，且镜像已针对Stable Diffusion进行优化，出图速度更快。

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购买后，按照上述步骤操作，即可快速搭建自己的Stable Diffusion WebUI环境，开启AI绘画之旅。