很多刚注册公司的技术创始人或IT负责人，在搭建首个业务系统时都会面临同样的问题：预算有限，但又需要稳定可靠的计算资源。推出的创业者计划恰好针对这类用户，提供最高100万元的上云抵扣金，覆盖从域名注册、云服务器部署到应用环境搭建的全过程。 确认企业资质是否符合申请条件：首先必须是已完成中国大陆工商注册的未上市企业，且为首次在进行企业实名认证的账号。个体工商户也可申请，但需确保法人支付宝能完成认证流程

面对日益增长的AI模型训练需求，企业在搭建算力平台时，不再只是简单比较GPU数量，而是需要从互联架构、内存带宽、存储延迟到整体TCO进行系统性评估。 NVIDIA A100 仍是当前主流企业级训练平台的核心选择，尤其适用于千亿参数以下的大模型分布式训练。其7.8TFLOPS FP64性能和1.6TB/s HBM2e显存带宽，在科学计算与深度学习中表现稳定。 NVIDIA H800 作为A100的合

当企业需要处理大规模深度学习训练、AI推理或科学计算任务时，单台GPU服务器的算力很快会成为瓶颈。将多台配备NVIDIA GPU的物理服务器整合进一个统一的Kubernetes集群，不仅能实现资源的集中调度，还能大幅提升硬件利用率和运维效率。 搭建前的关键准备事项 在动手部署之前，必须确保所有节点满足以下基础条件，否则后续的GPU支持将无法正常启用。 操作系统一致性：建议所有节点统一使用Aliba

最近不少开发者和初创团队都在问：手里的大模型动辄十几亿甚至上百亿参数，本地设备根本带不动，GPU云服务器到底能不能撑起主流大模型的部署需求？尤其是现在通义、百川、智谱这些国产模型陆续开源，大家更关心的是——选哪款实例性价比最高？ 我们结合最新发布的硬件配置和实际部署场景，从显存容量、算力支持、推理延迟三个维度来拆解这个问题。 显存是硬门槛：运行一个FP16精度的大语言模型，每10亿参数大约需要2G

最近不少朋友在问，的“上云拼团Go”活动到底值不值得参与。特别是看到“2人成团最高省1.3万”这类说法时，很多人都心动了，但又不确定这钱到底能不能真省下来。今天我们就从实际使用场景出发，拆解这个拼团机制背后的逻辑。 拼团门槛低：只需2人即可成团，无需拉满5人、10人，找一个同事或朋友就能快速组队 适用范围广：覆盖上百款云产品，包括轻量应用服务器、云服务器CVM、数据库、CDN流量包等核心服务 操作

对于首次购买云服务器的用户来说，成本控制是关键。尤其是在搭建个人网站、部署轻量级应用或测试开发环境时，一张有效的新用户优惠券能大幅降低初期投入。2025年，针对新注册用户推出了多轮专属促销活动，结合长期有效的代金券机制，形成了较为完整的优惠体系。 新用户专属入口与领取逻辑 为新用户提供独立的优惠通道，这类入口通常不会在主站显眼位置展示，而是通过特定活动页面聚合。根据当前（2025年10月）的官方策

企业在数字化转型过程中，选择合适的云服务商是关键一步。面对、和华为云三大主流平台，很多决策者陷入纠结：究竟哪一家的云服务器更适合自己的业务场景？ 核心性能实测：处理器与计算能力谁更强 我们选取了三家厂商在中高配档位的典型实例进行横向测试，配置统一为4核16GB内存、5Mbps带宽、CentOS 7.2系统环境，确保对比公平性。 共享通用型MN4：搭载Intel Xeon E5-2682 v4处理器

对于刚接触网站搭建或需要部署项目的个人开发者来说，选择一台高性价比的云服务器是第一步。针对年轻用户推出的“云+校园”计划，让符合条件的用户能以极低的成本获得稳定可靠的计算资源。 无需学生证也能享受学生机优惠 1核2G1M配置满足基础建站需求 支持轻量应用服务器与CVM云服务器 可搭配对象存储和域名组合使用 很多人误以为必须提供学籍证明才能购买学生机，但根据官方活动规则，只要年龄未满25周岁，即使没