面对日益增长的AI模型训练需求，企业在搭建算力平台时，不再只是简单比较GPU数量，而是需要从互联架构、内存带宽、存储延迟到整体TCO进行系统性评估。 NVIDIA A100 仍是当前主流企业级训练平台的核心选择，尤其适用于千亿参数以下的大模型分布式训练。其7.8TFLOPS FP64性能和1.6TB/s HBM2e显存带宽，在科学计算与深度学习中表现稳定。 NVIDIA H800 作为A100的合