越来越多开发者希望在云上快速部署AI模型推理服务，而Docker因其环境隔离、依赖封装和可移植性强的特性，成为主流选择。但面对众多云服务器配置，如何选型？4核8G是否足够？腾讯云轻量应用服务器能否胜任？ AI模型推理的资源需求特征 不同AI模型对计算资源的需求差异巨大。理解这些差异，是合理选配服务器的前提。 内存占用：模型加载后需全部载入内存或显存，例如一个7B参数的LLM在FP16精度下约需14