深度学习训练效率不只看单卡算力，通信瓶颈才是压垮集群性能的隐形杀手。 影响分布式训练效率的关键硬件指标 当使用多GPU进行大规模模型训练时，实例底层的互联架构直接决定了扩展效率。 NVLink带宽：用于GPU之间高速数据交换，A100单向可达600GB/s，远超PCIe 4.0的32GB/s RDMA网络支持：通过RoCE协议实现低延迟节点间通信，避免TCP/IP栈开销 多卡拓扑结构：是否采用全互