这类任务对计算资源有明确要求 处理大规模数据集的场景通常需要实例具备高吞吐的数据读写能力。网络带宽和存储IO性能是影响整体效率的关键因素之一。 实例需支持高IOPS和低延迟的存储访问 多核CPU有助于并行处理批量任务 网络性能需匹配集群节点间的数据交换频率 内存容量直接影响数据缓存效率 在常见分布式计算框架中，内存大小决定了单个节点可缓存的数据量。大容量内存能减少磁盘IO次数，提升中间结果的处理速