最近不少用户反馈，在阿里云上搭建大模型训练环境时，明明选了GPU实例，却无法调用CUDA，训练脚本报错 cuda runtime error。问题往往出在镜像选择和驱动配置环节。如果你正计划用阿里云GPU服务器跑LLaMA、ChatGLM或Qwen这类大模型，这篇文章会帮你绕开常见坑点，从实例创建到环境部署，一步步实现稳定高效的训练流程。 确认账号与权限准备：使用阿里云前，确保已完成实名认证，并开

面对大模型训练的算力需求，盲目选型等于烧钱。 为什么AI大模型训练对GPU服务器有特殊要求？ 训练如LLaMA、通义千问等百亿参数以上的大模型，核心瓶颈不在CPU或内存，而在GPU显存容量与显存带宽。显存不足会导致模型无法加载；带宽不够则计算单元“饿死”，训练效率骤降。 以175B参数的模型为例，仅FP16精度下模型权重就需350GB显存。即便采用模型并行，单卡显存也需达到24GB以上才能避免频繁