在部署深度学习模型或搭建高性能图形处理系统时，很多人会纠结：到底该选阿里云GPU服务器，还是所谓的“AI服务器”？这两个概念经常被混用，但它们的定位、适用场景和成本结构其实有本质差异。 硬件架构的本质差异：从CPU到GPU的算力跃迁 传统意义上的“普通服务器”以CPU为核心，擅长处理逻辑控制、事务调度等串行任务。而当任务转向图像识别、自然语言处理这类高度并行的计算密集型工作时，CPU就显得力不从心