预算控制在5万元以内，又要支撑企业级AI推理和轻量训练任务，很多小型公司正面临服务器选型的关键决策。市面上的物理服务器动辄数万，加上维护、电力、散热和扩展成本，实际支出往往远超预期。更关键的是，AI工作负载具有明显的波动性——训练时需要满算力运行，推理阶段又长期闲置，买断式硬件投资极易造成资源浪费。 为什么自建物理服务器不再是首选？ 显存瓶颈难以突破：本地部署70B以上大模型至少需要双H100级别