运行大型语言模型时出现卡顿，是许多技术爱好者在本地部署AI时遇到的典型瓶颈。尤其当选择运行如Llama 3-70B这类参数量巨大的模型时，即便配备了高端消费级GPU，仍可能面临显存溢出、推理延迟高和内存交换频繁等问题。 显存瓶颈的根源分析 以NVIDIA RTX 4090为例，其24GB GDDR6X显存看似充足，但在FP16精度下加载70B模型时，仅权重就需超过140GB显存空间。这意味着必须依