如果你正在为大模型推理服务选型云服务器，目标是高并发、低延迟、稳定输出，那你就必须跳过通用型实例的陷阱。市面上很多所谓“AI优化”机型，实则只是挂了GPU标签的普通计算实例，显存带宽不足、网络延迟高、调度策略不匹配，导致推理吞吐直接打五折。 真正的推理专用服务器，核心不是算力峰值，而是持续吞吐效率和请求响应一致性。我们来看几个关键决策点。 GPU显存容量与带宽必须匹配模型尺寸：70B参数以下的主流