在腾讯云GPU服务器上部署深度学习环境，是许多AI项目启动的第一步。但不少用户反馈，明明按照官方文档操作，却总在安装PyTorch时卡在CUDA不可用或版本冲突的问题上。 尤其是使用GN7系列搭载Tesla T4显卡的机型，虽然性价比高、算力稳定，但因CUDA驱动、Toolkit和PyTorch三者之间的版本依赖复杂，极易出现“nvidia-smi显示正常，torch.cuda.is_availa