在部署AI应用时，很多人把注意力都放在GPU和内存上，却忽略了带宽和存储的合理配置。结果往往是训练任务卡在数据读取阶段，或者推理服务因网络延迟导致响应缓慢。这不仅影响开发效率，还直接推高了使用成本。 AI模型训练过程中，数据吞吐量远高于普通Web服务 小文件频繁读写场景下，存储IOPS成为性能瓶颈 多节点分布式训练时，网络带宽决定通信效率 推理服务对外提供API，带宽直接影响用户访问体验 这些问题