在部署大语言模型或视觉AI应用时，选择合适的GPU实例直接关系到推理延迟、吞吐量和整体成本。阿里云提供的T4和A10 GPU服务器常被用于AI推理场景，但它们在架构、显存和适用负载上的差异显著。本文从实际部署角度出发，分析两者在真实业务中的表现差异，帮助技术决策者做出更精准的资源匹配。 架构代际差异决定计算效率上限 NVIDIA A10和T4虽然都支持AI推理，但底层架构决定了它们的性能天花板不同