部署AI模型时，选错服务器配置轻则成本翻倍，重则任务失败。很多人以为显卡越强越好，但实际场景中，算力利用率才是决定性价比的核心。 明确你的模型推理类型 不同模型对资源的消耗模式完全不同，不能一概而论。 文本生成类模型（如LLaMA系列）：主要依赖显存容量和显存带宽，尤其是7B以上参数量模型，至少需要16GB VRAM才能流畅运行FP16推理 图像生成模型（如Stable Diffusion）：对显

最近不少开发者和中小企业在搭建AI应用时都卡在一个问题上：手头的算力撑不起大模型推理，本地设备又太贵，有没有既能快速上手、又能控制成本的云方案？ 答案是肯定的——腾讯云服务器完全支持AI大模型部署，而且从免费体验到企业级私有化部署，都有对应的解决方案。关键在于选对实例类型、搞清资源配比，避免花冤枉钱。 哪些腾讯云产品适合部署大模型？ 不是所有云服务器都适合跑大模型。AI负载对GPU算力、显存带宽、