面对AI模型训练对算力的爆炸式需求，用户在选购云服务器时最常陷入一个核心困惑：到底该选择NVIDIA A100还是H800 GPU型号？ 我的大模型训练任务是否真的需要H800级别的互联带宽？ A100在当前阶段是否已经足够支撑我的迭代速度？ 如果预算有限，用多台A100集群能否替代单台H800的效果？ H800高昂的成本投入，在实际训练周期缩短上能带来多少可量化的回报？ 这些问题背后，是真实项目