在使用腾讯云GPU服务器进行深度学习训练时，不少用户会遇到多卡并行效率不高的问题。尤其是当模型规模扩大、数据量增加后，原本期望的线性加速比并未实现，反而出现卡间通信瓶颈。 这个问题背后，往往不是硬件性能不足，而是并行策略与底层通信机制未充分优化所致。腾讯云提供的GN10Xp、GN7等支持NVLink互联的实例，本身就具备高达300GB/s的卡间带宽能力，若未能发挥其潜力，说明配置环节存在可调优空间