如果你正在为AI模型训练、深度学习推理或AIGC项目部署而评估GPU云服务器，那么你一定面临一个现实问题：如何在保证算力性能的同时，控制长期使用成本。 这不是简单的“哪家便宜”的选择题，而是涉及实例架构、显存配置、网络延迟、服务稳定性以及长期续费策略的综合决策。尤其在当前各大厂商促销频繁、优惠叠加复杂的背景下，选错平台可能意味着每年多花数千甚至上万元。 阿里云GPU实例的技术局限与成本陷阱 阿里云