部分个人开发者或学生在完成云服务器购买并部署PyTorch模型后，发现推理速度慢、GPU利用率低或请求响应延迟高。这类问题通常出现在未对运行环境和模型本身做针对性调整的情况下。 常见性能瓶颈来源 DataLoader 加载数据时阻塞主线程 未启用 GPU 加速或 CUDA 环境配置异常 模型以动态图模式（eager mode）运行，未转换为 TorchScript 批量推理时 batch size