短视频内容爆发式增长的今天，4K/8K、HDR、高帧率逐渐成为行业标配。很多团队在搭建渲染平台时都会面临一个现实问题：是自建GPU集群，还是选择云上方案？而当预算有限、又希望兼顾性能和稳定性时，NVIDIA T4 常常进入选型视野。 特别是对于中小型创作团队或初创公司来说，基于 T4的GPU云服务器 是否真能扛起日常视频渲染任务？我们从实际应用场景出发，拆解它的能力边界与使用策略。 为什么T4会被

很多中小企业在尝试部署AI服务时，最头疼的不是技术，而是成本。尤其是当业务需要稳定运行的AI推理服务时，自建GPU服务器动辄数十万投入，维护复杂，利用率却常常不足30%。有没有更灵活、低成本的方案？答案是：用好GPU云服务器，结合弹性部署策略，完全可以用极低门槛启动企业级AI应用。 为什么中小企业不该盲目自建GPU服务器 不少团队一开始都想着“买几块显卡，搭个服务器，一劳永逸”。但现实是，自建方案