在选购并启动GPU云服务器后，如何正确配置CUDA与PyTorch是决定模型训练效率的关键一步。许多用户在完成实例创建后，面临驱动不兼容、环境变量错误、版本冲突等常见问题，导致GPU无法被PyTorch识别。以下为基于主流Linux发行版（如Ubuntu 20.04/22.04、CentOS 7/8）的标准化操作流程，适用于阿里云、腾讯云、华为云等主流厂商提供的NVIDIA GPU实例。 第一步：