面对日益增长的AI算力需求，不少企业开始关注国产AI芯片云服务器租赁服务作为英伟达方案的替代选择。但问题来了：这类平台是否真的能支撑高强度的深度学习模型训练任务？在实际落地中又面临哪些技术瓶颈？ 芯片架构原生支持决定框架兼容性：主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow对CUDA生态有深度依赖，而多数国产AI芯片采用自研架构与计算后端，需通过适配层（如ACL、CANN）进行指令转换。这