在使用腾讯云高性能AI推理服务（HAI, High-performance AI Inference）进行模型部署和环境调试时，一个高频且关键的问题浮现：当用户花费大量时间配置好CUDA、PyTorch、TensorRT等复杂依赖后，能否将这一状态完整保存为自定义镜像，以便后续快速复用或批量部署？这直接关系到AI研发流程的效率与稳定性。 本文将基于截至2025年11月14日腾讯云官方产品文档与控制