很多学生在起步阶段都会陷入一个误区：认为只要有大内存和高主频CPU就能跑通模型。实际上，当你的任务涉及神经网络训练、大规模张量运算或图像处理时，计算核心类型才是决定效率的关键。 明确任务类型，决定硬件路径 不同的机器学习任务对算力的需求本质不同。盲目选择配置只会造成资源浪费或性能瓶颈。 纯数据预处理、特征工程、传统机器学习（如XGBoost、SVM）：这类任务以逻辑判断和串行计算为主，CPU型实例