想在云上部署大语言模型（LLM）搭建AI对话系统，核心问题从来不是“能不能”，而是“怎么选才不浪费钱又跑得稳”。很多用户卡在GPU型号、显存大小、推理引擎兼容性这些细节上，结果要么资源不足服务崩了，要么配置过剩每月多花几千块。 结合当前主流开源模型（如Qwen、DeepSeek）的实际部署需求和腾讯云服务器的产品能力，我们直接切入选型关键点。 一、大语言模型部署的真实资源门槛 别被“百亿参数”吓住