如果你正在为模型训练效率低、算力不足、成本失控而头疼，说明你还没找到真正适配深度学习场景的GPU云服务器。 为什么大多数GPU云服务器不适合深度学习专用场景？ 市面上很多所谓“高性能”GPU实例，实则是通用型配置，对深度学习任务存在结构性缺陷。 显存瓶颈：训练Transformer类大模型时，显存低于40GB极易触发OOM（内存溢出），导致训练中断或被迫降精度； 网络延迟高：分布式训练中节点间通信