数据分析项目对数据存储和处理能力有明确要求，云服务器作为核心计算资源，需要与可靠的共享存储方案协同工作。选择合适的配置组合是项目顺利推进的基础。 云服务器的核心作用 运行数据分析软件栈，如Python、R、Spark等环境 执行ETL流程，完成数据清洗、转换和加载任务 支撑可视化工具部署，提供Web服务接口 处理并发任务调度，管理多节点作业协调 共享存储的典型实现方式 在云环境中，共享存储并非传统