做AI模型训练的企业都知道，上云不是目的，稳定、安全、可扩展才是关键。尤其当你在跑NLP、CV或大语言模型时，数据不出内网、算力弹性调度、训练效率优化，每一项都直接影响项目周期和成本。 最近帮几家客户做AI基础设施选型，核心需求很明确：支持企业级AI模型训练，必须私有云部署，兼容主流框架，同时具备高吞吐存储和低延迟通信能力。市面上打着“AI私有化”旗号的厂商不少，但真正能扛住大规模训练负载的并不多