做AI模型训练时，硬件选型直接决定迭代效率和成本。很多开发者在腾讯云上部署深度学习任务时，常遇到显存不够、算力浪费或预算超支的问题。关键在于匹配业务需求与GPU实例的硬件参数。 显存容量：直接影响可训练模型的规模。例如，训练Llama-3-8B级别模型，建议单卡显存不低于24GB，多卡并行时需考虑NVLink互联效率 FP16/TF32算力：衡量AI训练的核心指标。NVIDIA A100在TF32