如果你正在为大模型推理部署选型服务器，显存不够、延迟太高、成本压不住——这些都不是问题，而是信号：你还没用对配置。 显存瓶颈：70B级大模型加载失败？根本原因是单卡显存不足，不是模型跑不动。 高延迟：API响应超500ms？大概率是没启用量化或调度策略僵化。 成本失控：月支出上万却GPU利用率不到30%？资源闲置比算力贵更致命。 别拿训练思维做推理部署。推理要的是高吞吐、低延迟、弹性伸缩，不是堆算