在智能制造升级过程中，很多工厂都遇到一个共性问题：视觉质检系统明明部署了高性能AI模型，但实际运行时却频繁出现响应延迟、图像处理滞后，导致漏检误检率上升。这背后的核心瓶颈往往不是算力不足，而是数据传输路径过长。 传统架构下，摄像头采集的图像需经长距离网线传至中央机房，再由云端GPU集群处理，往返延迟普遍超过300ms 车间内大功率电机产生的强电磁干扰进一步加剧了数据丢包，单条产线日均丢包超百条 当