如何选择支持GPU加速的云服务器部署AI模型?关键参数与避坑指南

选型决策的核心不在价格,而在匹配度。AI模型部署对算力、显存、通信效率有刚性需求,错误配置将直接导致任务失败或成本失控。 一、明确AI模型的硬件依赖边界 不同模型架构对GPU资源的需求差异巨大,盲目选择高配实例只会增加无效开销。 显存容量:决定能否加载模型。Stable Diffusion XL(SDXL)基础推理需至少10GB显存,Llama 3-70B全参数推理需单卡80GB或通过模型切分跨多
如何选择支持GPU加速的云服务器部署AI模型?关键参数与避坑指南