在大模型应用爆发的当下，越来越多个人开发者和中小企业希望将开源大模型如Qwen3-8B部署到自己的云服务器上，用于构建聊天机器人、内容生成或智能客服等场景。然而，模型部署涉及GPU驱动、推理框架、API封装等复杂环节，对非专业用户门槛极高。阿里云EAS（弹性算法服务）提供了一键部署能力，大幅简化流程。 本文聚焦阿里云AI服务器一键部署大模型的实际操作路径，结合Qwen3-8B公共模型和vLLM推理