在高并发或长时任务场景下，远程访问GPU服务器上的Jupyter Notebook出现卡顿、连接中断、内核重启等问题，是当前数据科学团队最常遇到的稳定性挑战。这不仅影响实验连续性，更可能导致模型训练状态丢失。作为长期服务AI团队的云架构顾问，我结合多个客户现场的调优经验，给出可落地的解决方案。 为什么远程Jupyter Notebook总是断连？根源分析 问题表现在前端，但根因往往在服务端配置与网