腾讯云GPU云服务器支持哪些GPU型号？
简单来说，腾讯云的GPU云服务器主要分为两大类：
- 计算/推理型：适合跑Stable Diffusion、LLaMA这类深度学习任务。
- 渲染型：更适合3D渲染、云游戏、云桌面等图形场景。
你日常做AI绘画或大模型，基本就是在“计算/推理型”里选。常见的GPU型号包括：
- NVIDIA A10：性价比高，适合AI绘画和中等规模推理。
- NVIDIA A100：算力强劲，适合大模型训练和高分辨率出图。
- NVIDIA V100：经典老将，兼顾训练与推理，生态成熟。
- NVIDIA T4：入门首选，价格友好，适合小团队或个人练手。
- 腾讯自研紫霄 C100：腾讯自研芯片，在特定场景有优势。
这些GPU已打包成不同实例，如计算型PNV4、GT4、GN10Xp、GN7等，直接在购买页选择即可，无需纠结具体型号。
跑Stable Diffusion怎么选配置？
Stable Diffusion主要吃显存，选配置时建议遵循以下原则：
- 个人玩/小团队：出图分辨率在1024×1024以内，建议选择1张T4或A10。这类实例性价比高，按量计费灵活。如果显存选8G会有些紧张，12G以上体验更佳。
- 工作室/公司级应用：需要批量出图或训练LoRA，建议直接上1张A100或V100。显存越大，可同时跑的模型和分辨率就越高，效率也越快。
CPU和内存方面，建议8核CPU、32GB内存起步，系统盘用高性能云硬盘即可。想省钱又怕买错，可以先按量买一台T4/A10级别的机器测试，后续再根据实际需求升级。
跑LLaMA这种大模型怎么选？
LLaMA这类大模型对显存要求更高，选型时可以参考下表：
| 模型规模 | 推荐GPU | 配置要点 |
|---|---|---|
| 7B级别 | 1张T4或A10 | 显存≥16GB，内存≥32GB。适合小规模推理或开发测试。 |
| 13B级别 | 1张A100或V100 | 显存≥32GB，内存≥64GB。适合正式环境或多人并发使用。 |
| 更大模型 | 多卡A100/V100 | 需要分布式训练和高带宽网络，建议直接咨询腾讯云架构师。 |
如果只是想先跑通Demo，建议从1张T4或A10起步，搭配16GB以上显存，足够应对7B模型的推理需求。预算充足直接上A100，后期扩展也更方便。
预算有限，怎么买最划算？
想控制成本，可以从以下几点入手：
- 计费模式：不确定长期使用时，优先选按量计费，用完即停。
- 实例选择：个人或小团队，从T4/A10入门；有明确项目需求，再考虑A100/V100。
- 关注活动：腾讯云经常有GPU云服务器的优惠活动，可以关注最新优惠信息。
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