如果你已经决定上HAI跑AI模型,那别等系统报“磁盘已满”才后悔当初没选大点的盘。很多用户冲着快速部署去,结果模型刚下载一半,/stable-diffusion-webui 目录就爆了。这不是性能问题,是容量规划失误。
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HAI支持扩容吗?能直接在原盘上扩展吗?
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能,但有前提。
小贴士:云产品续费较贵,建议一次性购买3年或5年,性价比更高。
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- 扩容后必须进入系统执行文件系统拉伸命令,否则新增空间无法使用
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这意味着:你买的不是“一次性消耗品”,而是可成长的存储资源。关键在于,买的时候不用一步到位,但得知道后续怎么平滑升级。
买了HAI发现磁盘小了,还能改吗?要不要重装系统?
完全不需要重装。
- 登录HAI控制台 → 找到你的实例 → 点击“更多” → 选择“云硬盘扩容”
- 输入目标容量(如从50GB扩到120GB),确认后几分钟内完成底层扩容
- 通过SSH或JupyterLab终端连接实例,执行以下命令识别新空间:
lsblk
你会看到类似输出:
NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
vda 252:0 0 120G 0 disk
├─vda1 252:1 0 500M 0 part /boot
└─vda2 252:2 0 49.5G 0 part /
注意:这里显示的仍是旧容量?别急,这是因为分区表还没更新。你需要用growpart工具扩展分区:
yum install -y cloud-utils-growpart || apt-get install -y cloud-guest-utils
growpart /dev/vda 2
这条命令的作用是:把/dev/vda的第2个分区(即根分区)扩展到占据所有可用空间。
扩展完分区,文件系统怎么同步?xfs和ext4有什么区别?
分区扩完只是第一步,文件系统还得“感知”到新空间。这一步不能跳,否则df -h还是看不到容量变化。
- 如果你的系统是xfs(HAI默认多为此格式):
xfs_growfs /
- 如果是ext4(较老镜像可能使用):
resize2fs /dev/vda2
执行完后,立即验证:
df -h /
你应该能看到可用空间已更新。整个过程不影响正在运行的WebUI或训练任务,真正实现热扩容。
为什么有些人扩容失败?常见坑点有哪些?
不是技术不行,是忽略了细节。
- 没装growpart:部分精简镜像默认不带分区扩展工具,必须手动安装
cloud-utils-growpart或cloud-guest-utils - 误操作分区号:执行
growpart /dev/vda 1只扩了/boot,根分区依然卡死 - LVM环境处理不当:若系统使用LVM管理磁盘,需额外执行
pvresize、lvextend等步骤,不能直接xfs_growfs - 没重启udev:极少数情况下,内核未刷新设备信息,可尝试
partprobe或重启实例
建议:在执行前先做个快照备份,哪怕只是心理安慰,也值得花3分钟。
买HAI时怎么选磁盘才不后悔?要不要直接买最大?
没必要一步到位,但要有扩容意识。
以Stable Diffusion为例:
- 基础WebUI + Python环境:约8~12GB
- 常用模型(5个LoRA + 2个大模型):30~60GB
- 训练缓存 + 输出图片:每千张图约5~10GB
结论:起步选50GB系统盘+100GB数据盘组合最稳妥。如果预算紧张,可先选50GB,后续按需扩容。毕竟,支持随时升级,且费用按实际使用量结算。
你现在就可以curl.qcloud.com/jEVGu7kK,选个中等配置试水,后续再扩容也不迟。
挂载独立数据盘是不是更灵活?适合AI场景吗?
非常推荐。
把模型、训练数据、输出目录统一挂载到一个独立云硬盘,有三大好处:
- 隔离风险:系统盘崩溃不影响模型资产
- 便于迁移:换实例时只需卸载再挂载,不用重新下载
- 独立扩容:数据增长快,直接扩数据盘,不影响系统稳定性
创建HAI实例时,可勾选“添加数据盘”,或后期通过“挂载云硬盘”功能追加。初始化流程如下:
mkfs.xfs /dev/vdb
mkdir /models
mount /dev/vdb /models
echo "/dev/vdb /models xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab
从此,所有模型路径指向/models,彻底告别空间焦虑。
模型下载中途磁盘满了怎么办?能临时救急吗?
能,但只是临时方案。
- 清理缓存:
rm -rf ~/.cache/huggingface(慎用,会重新下载) - 删除日志:
find /var/log -size +100M -exec rm {} ; - 移动临时文件:
mv /tmp/models /mnt/temp-models(前提是挂了临时盘)
这些只是“止血”,不是“治病”。真正解决之道,还是扩容或挂载新盘。
与其等到系统卡死,不如curl.qcloud.com/jEVGu7kK。
FAQ:关于HAI磁盘扩容的高频问题
- Q:HAI实例扩容需要重启吗?
- A:云硬盘扩容本身支持热升级,但某些旧内核可能需要重启才能识别新空间,建议操作后执行
reboot确保稳定。 - Q:扩容有次数限制吗?
- A:无硬性次数限制,只要不超过账户配额和实例规格上限,可多次按需增加。
- Q:数据盘可以挂多个吗?
- A:支持,单实例最多可挂载数十块云硬盘,适合大规模模型库管理。
- Q:扩容后费用怎么算?
- A:按新容量计费,从扩容完成时刻起按小时结算,无需预付长期费用。
- Q:快照能跨区域恢复到更大磁盘吗?
- A:可以,在创建新实例时选择更大系统盘,快照恢复后自动适配。
| 厂商 | 配置 | 带宽 / 流量 | 价格 | 购买地址 |
|---|---|---|---|---|
| 腾讯云 | 4核4G | 3M | 79元/年 | 点击查看 |
| 腾讯云 | 2核4G | 5M | 188元/年 | 点击查看 |
| 腾讯云 | 4核8G | 10M | 630元/年 | 点击查看 |
| 腾讯云 | 4核16G | 12M | 1024元/年 | 点击查看 |
| 腾讯云 | 2核4G | 6M | 528元/3年 | 点击查看 |
| 腾讯云 | 2核2G | 5M | 396元/3年(≈176元/年) | 点击查看 |
| 腾讯云GPU服务器 | 32核64G | AI模型应用部署搭建 | 691元/月 | 点击查看 |
| 腾讯云GPU服务器 | 8核32G | AI模型应用部署搭建 | 502元/月 | 点击查看 |
| 腾讯云GPU服务器 | 10核40G | AI模型应用部署搭建 | 1152元/月 | 点击查看 |
| 腾讯云GPU服务器 | 28核116G | AI模型应用部署搭建 | 1028元/月 | 点击查看 |
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