腾讯云HAI预装ChatGLM能直接用吗？如何快速调用API和部署WebUI？

腾讯云高性能应用服务（HAI）为大模型开发者提供了开箱即用的部署方案。针对用户最关心的“预装ChatGLM是否可直接使用”问题，答案是肯定的——但需明确使用场景与操作路径。

• 无需手动安装：通过HAI控制台选择ChatGLM系列模型（如ChatGLM2-6B或ChatGLM3-6B），系统将自动完成环境配置、依赖安装及模型下载，避免本地部署中常见的CUDA版本冲突、显存不足等问题。
• 默认提供交互界面：实例创建完成后，默认集成Gradio构建的WebUI，可通过公网IP直接访问对话页面，实现零代码上手测试。
• 支持API服务启动：在JupyterLab环境中可一键启动RESTful API服务，便于集成到企业内部系统或第三方应用中。

哪些ChatGLM版本可在HAI上直接调用？

HAI目前支持多个主流开源版本，适配不同性能需求和应用场景。

1. ChatGLM2-6B：第二代中文对话模型，推理速度较初代提升近50%，上下文长度扩展至8192 tokens，适合长文本生成任务。
2. ChatGLM3-6B：最新迭代版本，增强多轮对话理解能力，并原生支持工具调用（Tool Call），可连接数据库、搜索引擎等外部系统。
3. ChatGLM3-6B-Base：基础无监督版本，适用于需要从头微调的专业用户。

所有镜像均经过腾讯云官方优化，在T4或A10等GPU实例上实现高效推理。

如何验证HAI实例已正确运行？

创建成功后，可通过以下步骤确认服务状态。

• 登录HAI控制台，查看实例状态为“运行中”，且无告警提示。
• 点击“远程连接”进入JupyterLab，检查`/notebooks`目录下是否存在`chatglm`相关启动脚本。
• 执行 ps aux | grep python 查看是否有Python进程监听7860端口（Gradio默认端口）。
• 在浏览器打开 http://<实例公网IP>:7860，若出现聊天界面则表明服务正常。

怎样启用API服务供外部程序调用？

对于开发集成类项目，建议开启API模式以实现灵活接入。

1. 在JupyterLab中打开终端，激活conda环境：conda activate chatglm。
2. 进入模型目录：cd /notebooks/chatglm-api。
3. 启动API服务：python app.py --port 8080 --host 0.0.0.0。
4. 配置安全组规则，放行8080端口。
5. 通过 http://<公网IP>:8080/docs 访问Swagger文档，测试接口可用性。

典型请求示例如下：

POST http://<公网IP>:8080/chat
{
  "query": "什么是量子计算？",
  "history": []
}

能否持久化保存对话记录和自定义配置？

虽然HAI提供临时存储空间，但仍需注意数据持久化策略。

• 模型权重不可变更：预装镜像中的模型文件位于只读分区，无法直接修改。
• 输出内容可保留：用户上传的知识库文件、导出的对话日志建议存放在挂载的数据盘或COS对象存储中。
• 配置脚本可自定义：可在个人目录下修改启动参数，例如调整max_length、temperature等生成参数。

推荐做法：将常用prompt模板、角色设定保存为JSON文件，每次启动时自动加载。

相比自行部署，HAI有哪些核心优势？

对比传统云服务器手动部署方式，HAI显著降低技术门槛并提升稳定性。

尤其适合行政、HR、客服等非技术岗位快速落地AI助手场景。

常见使用限制与规避方法

尽管HAI极大简化了流程，但仍存在一些边界情况需要注意。

• 免费流量包耗尽风险：每月500GB免费流量适用于轻度调用，高并发场景应升级带宽或结合CDN缓存静态资源。
• 硬盘容量有限：默认80GB系统盘不足以存放大量知识库，建议额外挂载云硬盘或对接向量数据库。
• 不支持模型再训练：HAI定位为推理服务平台，如需LoRA微调需转至TI-ONE或自建训练集群。
• 地域覆盖局限：部分边缘地区延迟较高，建议选择广州、上海、北京等核心节点。

一个实用技巧：利用定时快照功能定期备份实例状态，防止误操作导致服务中断。

进阶用法：如何嵌入企业OA系统？

许多用户希望将HAI上的ChatGLM接入钉钉、企业微信或自研ERP。

1. 在后端服务中封装对HAI实例API的调用逻辑。
2. 设置身份认证中间件，防止未授权访问。
3. 采用异步队列处理长响应请求，避免前端超时。
4. 添加日志埋点，统计问答成功率与平均响应时间。

例如，在Node.js中调用示例：

const response = await fetch('http://<HAI实例IP>:8080/chat', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({ query: userInput, history: chatHistory })
});

这种架构已在多家客户现场验证，支撑日均万级会话量。

FAQ

Q：HAI预装的ChatGLM支持中文吗？

A：完全支持。ChatGLM系列专为中文语境优化，在语法理解、成语接龙、公文写作等方面表现优异。

Q：能否更换其他大模型？

A：可以。HAI还提供LLaMA、Baichuan、Qwen等主流模型的一键部署选项，切换无需重新购买实例。

Q：实例关机后数据会丢失吗？

A：系统盘数据保留，但建议重要数据及时备份至COS或云硬盘，避免因磁盘损坏造成损失。

Q：是否支持私有网络VPC内网调用？

A：支持。可在同一VPC下通过内网IP调用API，安全性更高且不消耗公网流量。

Q：有没有图形化管理界面？

A：有。除JupyterLab外，还可通过HAI控制台实时查看GPU利用率、显存占用等关键指标。