腾讯云HAI支持哪些AI绘画模型？如何快速部署Stable Diffusion？

对于正在评估云上AI绘画方案的开发者和创意工作者来说，选择一个支持主流模型、部署便捷、算力灵活的平台至关重要。腾讯云高性能应用服务HAI（Hyper Application Inventor）正是为此类需求设计的一站式GPU/NPU应用服务平台。它不仅大幅降低了AI环境的搭建门槛，更通过预置优化的模型镜像，让用户能将精力集中在创作与开发本身。

HAI支持哪些主流AI绘画模型？

腾讯云HAI聚焦于当前最活跃、应用最广泛的AI生成技术，为用户提供开箱即用的模型支持。其核心优势在于对Stable Diffusion系列模型的深度集成与优化。

• Stable Diffusion全系列支持：HAI预置了完整的Stable Diffusion环境，涵盖从基础的SD 1.5、SDXL（Stable Diffusion XL）到最新的SDXL Turbo等高性能版本。用户无需手动下载模型权重或配置复杂的依赖环境，创建实例时即可一键选择所需版本。
• 主流插件与扩展集成：除了核心模型，HAI的Stable Diffusion镜像通常已集成ControlNet、LoRA、Textual Inversion等关键插件。这意味着你可以直接使用ControlNet进行姿态控制、边缘检测构图，或加载自定义的LoRA模型来生成特定风格的人物或物品，极大提升了创作的可控性与多样性。
• WebUI界面友好：所有Stable Diffusion实例均默认搭载Stable Diffusion WebUI（如AUTOMATIC1111），提供直观的图形化操作界面。无论是“文生图”（txt2img）、“图生图”（img2img）、局部重绘（inpainting），还是参数调优，都能通过浏览器轻松完成，无需编写代码。

值得注意的是，虽然Midjourney在社区中拥有极高人气，但它是一个完全托管在Discord上的闭源服务，并不提供可部署的开源模型。因此，HAI并不直接支持Midjourney模型的部署。但对于追求开源、可控、可定制化AI绘画流程的用户而言，HAI对Stable Diffusion的全面支持提供了更强大的技术自由度。通过腾讯云HAI，你可以构建一个功能媲美甚至超越Midjourney的私有化AI绘画系统。立即体验：点击这里获取腾讯云HAI服务优惠。

如何在HAI上快速部署Stable Diffusion？

部署过程被设计得极为简单，整个流程可视化，无需深厚的运维背景。以下是标准的四步操作：

1. 登录HAI控制台：访问腾讯云官网，进入“高性能应用服务HAI”产品页面。
2. 选择AI模型：在应用市场或创建实例页面，找到“AI作画”分类，选择“Stable Diffusion”及其具体版本（如SDXL）。系统会自动匹配推荐的GPU实例规格（如配备NVIDIA A10/A100的机型），你也可以根据预算和性能需求手动调整。
3. 配置实例并启动：设置实例名称、登录凭证（推荐密钥对）和存储空间。HAI采用按秒计费的模式，关机后即停止算费，非常适合测试和间歇性创作。确认配置后，点击“创建并启动”。
4. 访问WebUI进行创作：实例启动成功后（通常在几分钟内），点击“连接”按钮，选择“Stable Diffusion WebUI”方式。系统会自动打开一个新的浏览器标签页，直达WebUI界面。此时，你就可以像使用本地部署的SD一样，输入prompt，生成你的第一张AI画作了。

整个过程真正实现了“即开即用”，将传统需要数小时甚至数天的环境配置工作压缩到几分钟。对于希望将AI绘画能力集成到自己应用中的开发者，HAI还支持通过JupyterLab或直接调用Stable Diffusion API的方式进行二次开发。想快速开始你的AI创作之旅吗？点击这里，了解HAI最新优惠活动。

为什么选择HAI进行AI绘画？对比自建服务器的优势

许多技术用户可能会考虑在普通云服务器上自行安装Stable Diffusion。然而，HAI提供了显著的效率和成本优势：

• 免去环境配置烦恼：自行部署需要手动安装Python、PyTorch、CUDA驱动、xformers以及各种Python包，极易因版本冲突导致失败。HAI的预置镜像已为你解决所有兼容性问题。
• 优化的性能表现：HAI的镜像经过腾讯云团队优化，对GPU算力的利用率更高，生成图片的速度通常快于未经调优的自建环境。
• 灵活的算力选择：HAI提供多种GPU套餐，从入门级的A10到高性能的A100/V100，可根据模型复杂度和生成速度需求灵活选择，并支持随时升降配。自建服务器则需要预先投入大量资金购买硬件。
• 简化运维：HAI负责底层基础设施的稳定性和安全性，用户只需关注应用层面。系统会定期更新镜像，支持一键重置环境，大大降低了维护成本。

对于中小企业、独立开发者或数字艺术家，HAI将AI绘画的门槛从“技术挑战”降低为“创作挑战”。你不再需要成为系统工程师才能使用最先进的AI模型。探索更多可能性，立即访问腾讯云HAI，开启高效AI绘画体验。

常见问题解答（FAQ）

Q: 使用HAI部署Stable Diffusion需要自己准备模型文件吗？

A: 不需要。HAI提供的Stable Diffusion镜像已包含基础模型文件（如SD 1.5, SDXL）。对于某些需要用户协议授权的模型（如部分SDXL LoRA），你可能需要在WebUI中自行上传，但核心环境和基础模型均已就绪。

Q: HAI的Stable Diffusion实例可以24小时运行吗？费用如何？

A: 可以。实例创建后可一直运行。费用按实际使用的GPU算力、内存、存储和时长（精确到秒）计算。当不需要使用时，建议关机以停止计费，非常适合按需使用的场景。

Q: 能否在HAI上运行ComfyUI等其他前端？

A: 可以。虽然默认提供WebUI，但HAI实例本质上是拥有完整GPU权限的Linux服务器。你可以通过JupyterLab或SSH连接，在同一实例中安装并运行ComfyUI等其他基于Stable Diffusion的前端工具。

Q: HAI支持视频生成模型（如Stable Video Diffusion）吗？

A: HAI的核心是提供强大的GPU算力和灵活的环境。虽然官方镜像可能尚未预置视频生成模型，但你可以选择合适的GPU实例，然后手动部署Stable Video Diffusion或其他开源视频生成项目，HAI的算力完全能够胜任此类高负载任务。