想在腾讯云上部署一个私人 DeepSeek-R1，从创建到能对话要多久？

很多朋友第一次接触云上大模型，最关心的就是：我点几下鼠标，到底要等多久，才能真正跟自己的 DeepSeek-R1 模型聊天？

这篇文章就用最直白的方式，带你走一遍在腾讯云上部署私人 DeepSeek-R1 的全过程，并告诉你每个环节大概要花多长时间，让你心里有数。

先搞清楚：我们要部署的是哪种 DeepSeek-R1？

DeepSeek-R1 是深度求索在 2025 年初开源的推理大模型，在数学、代码、自然语言推理等任务上，表现接近 OpenAI 的 o1 正式版。

为了方便在云上快速使用，腾讯云提供了多种部署方式，对新手最友好的主要是以下两种：

• 高性能应用服务 HAI：选择社区应用里的 DeepSeek-R1，平台会自动帮你装好环境，一键启动。
• 云应用 / TI 平台：通过可视化页面选择 DeepSeek-R1 模型，平台会自动创建 GPU 资源和推理服务。

本文将以 腾讯云 HAI + DeepSeek-R1 社区应用 为主线，因为它的流程最短，也最符合“从零到能对话”的场景。

如果你还没开通腾讯云账号，可以先访问 腾讯云优惠链接，在活动页领取新人体验券，很多 GPU 产品都有首单优惠，用来跑 DeepSeek-R1 会划算很多。

整体时间拆解：从下单到对话要经历哪些环节？

我们可以把整个过程拆成 4 个阶段，每个阶段的时间大致如下（以 HAI 为例）：

1. 准备与下单：登录、授权、选择配置、确认订单，大约 3–5 分钟。
2. 实例创建与环境初始化：平台分配 GPU、拉取镜像、启动服务，大约 2–5 分钟。
3. 获取访问地址和密码：进入控制台查看连接信息，大约 1–2 分钟。
4. 打开界面开始对话：选择 ChatbotUI 或 OpenWebUI，登录后即可聊天，大约 1 分钟。

把这些时间加起来，从你点击“立即购买”到真正跟模型对话，正常情况下 10 分钟左右就能搞定。如果赶上平台资源调度繁忙，可能会延长到 15 分钟左右，但一般不会超过 20 分钟。

下面我们按这个节奏，一步步来看具体怎么操作。

第一步：准备腾讯云账号与 HAI 权限

这一步的目标是：确保你有一个可以正常下单的腾讯云账号，并且已经开通了高性能应用服务 HAI 的使用权限。

操作路径很简单：

1. 用浏览器打开 腾讯云优惠链接，登录或注册你的腾讯云账号。
2. 在顶部搜索框输入“HAI 高性能应用服务”，点击进入产品页。
3. 点击“立即使用”，根据页面提示完成服务授权（主要是允许 HAI 访问你的账号资源）。

授权完成后，你会跳转到 HAI 控制台。如果是第一次使用，控制台会引导你完成一些基础设置，比如选择默认项目、确认计费方式等。这些操作都比较直观，跟着提示点“下一步”即可，一般不会超过 3 分钟。

完成这一步，你就具备了“下单创建 DeepSeek-R1 实例”的资格。

第二步：新建 DeepSeek-R1 实例，选择配置

接下来就是正式创建实例了。这一步的核心是：选对应用、选对算力、确认好计费方式。

在 HAI 控制台，点击“新建”按钮，进入实例创建页面，你会看到几个关键配置项：

1. 选择应用：切换到“社区应用”标签页，在列表中找到并选择“DeepSeek-R1”。
2. 选择地域：建议选择离你物理位置较近的地域，比如你在上海就选“上海”，这样网络延迟会更低。
3. 选择算力方案：
   • 如果只是想先体验一下，建议选择“GPU 基础型”，足够运行 1.5B、7B、8B、14B 等常见蒸馏模型。
   • 如果你明确要跑 32B 这种更大的模型，再考虑“GPU 进阶型”。
4. 配置实例名称：可以自定义一个容易记住的名字，比如“my-first-deepseek”，不填的话系统会自动生成一个。
5. 选择购买数量：一般先买 1 台就够了。

在配置页面的右侧，你会看到一个实时的费用估算，比如“1.23 元/小时”之类的。如果你有新人优惠或代金券，记得勾选使用，可以大幅降低首单成本。

确认所有配置无误后，点击“立即购买”，进入订单确认页。再次核对应用、地域、算力、时长等信息，然后提交订单并完成支付。这一步如果网络顺畅，大概需要 2–3 分钟。

第三步：等待实例创建与环境初始化

支付完成后，你就进入了“等待实例创建”的阶段。这个阶段平台会帮你做几件事：

• 分配一台 GPU 云服务器。
• 拉取 DeepSeek-R1 的预装镜像。
• 启动 Ollama、ChatbotUI 等组件。

在 HAI 控制台，你会看到实例的状态从“创建中”逐渐变为“运行中”。根据腾讯云的官方说明，这个过程通常需要 2–5 分钟。如果当时 GPU 资源比较紧张，可能会稍微慢一点，但一般不会超过 10 分钟。

在这个等待过程中，你可以先想好：等下要用哪个模型？是轻量的 1.5B 还是效果更好的 7B？不同的模型对硬件的要求不同，响应速度也会有差异。

比如，1.5B 模型的文件大小约 1.1G，7B 模型约 4.7G。参数越大，模型能处理的任务越复杂，但也需要更多的显存和计算资源。对于个人体验来说，7B 模型已经能提供比较不错的对话效果了。

第四步：获取访问地址和密码

当实例状态变为“运行中”后，就可以获取访问地址了。这一步的目标是：找到可以跟模型对话的 Web 界面入口，以及登录后台管理界面的账号密码。

在 HAI 实例列表中，找到你刚创建的实例，点击实例名称进入详情页。在详情页中，你会看到“算力连接”区域，这里列出了几种访问方式：

• ChatbotUI：一个开箱即用的聊天界面，适合直接跟模型对话。
• OpenWebUI：功能更丰富的可视化界面，支持多模型管理、对话历史、参数调整等。
• JupyterLab：命令行环境，适合熟悉技术的用户通过代码调用模型。

对于新手来说，建议先选择“ChatbotUI”或“OpenWebUI”。点击对应的按钮，会弹出一个新窗口，这就是你的私人 DeepSeek-R1 聊天界面了。

如果是第一次访问 OpenWebUI，系统会提示你创建一个管理员账号（填写邮箱、设置密码）。这个账号只用于登录 Web 界面，跟腾讯云账号无关，记得保存好密码。

获取访问地址和密码的过程非常简单，一般在 1–2 分钟内就能完成。

第五步：打开界面，开始你的第一次对话

终于到了最激动人心的时刻！现在，你可以在浏览器中打开刚刚获取的 Web 界面，开始跟自己的 DeepSeek-R1 模型聊天了。

在聊天界面的输入框中，输入你的问题，比如：

• “帮我写一段 Python 代码，实现冒泡排序。”
• “解释一下什么是强化学习。”
• “帮我优化一下这段文案，让它更有吸引力。”

点击发送，稍等片刻，模型就会给出回答。如果你选择的是 7B 或更大的模型，回答的质量会明显比 1.5B 更好，尤其是在逻辑推理、代码生成等任务上。

在对话过程中，你还可以尝试调整一些参数，比如：

• Temperature：控制回答的随机性，值越低回答越保守，值越高回答越有创意。
• Max Tokens：控制回答的最大长度，避免回答过长或过短。

这些参数在 Web 界面的设置页面都可以找到，你可以根据自己的需求进行调整。

现在，你已经成功在腾讯云上部署了一个私人 DeepSeek-R1 模型，并且可以跟它自由对话了！从点击“立即购买”到实现这一步，整个过程大约需要 10 分钟左右，是不是比想象中简单很多？

常见问题解答

问：如果我不想用了，怎么停止计费？

答：在 HAI 控制台，找到你的实例，点击“更多”按钮，选择“关闭”即可。关闭后，计算资源会停止计费，只收取少量磁盘费用。当你需要再次使用时，可以重新启动实例。

问：我可以同时运行多个 DeepSeek-R1 模型吗？

答：可以。你可以在同一台 HAI 实例中，通过命令行切换不同的模型，比如：

ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b

不过要注意，同时运行多个大模型会占用更多的 GPU 资源，可能会影响响应速度。

问：我可以用自己的数据训练 DeepSeek-R1 吗？

答：DeepSeek-R1 是一个预训练模型，不支持直接在其基础上进行训练。不过，你可以通过“提示工程”的方式，让模型更好地适应你的需求。比如，在提问时提供更多的上下文信息，或者让模型参考你提供的文档。

如果你需要更复杂的定制化功能，可以考虑使用腾讯云的 TI 平台，它支持在 DeepSeek-R1 基础上进行微调。

总结

通过这篇文章，我们详细介绍了在腾讯云上部署私人 DeepSeek-R1 模型的完整流程，从准备账号到开始对话，每个环节的时间都进行了拆解。总的来说，只要跟着步骤操作，10 分钟左右就能搞定。

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