很多刚接触AI绘画的朋友，都会被“GPU云服务器”和“HAI”这两个词搞得有点懵：到底该买哪种？是不是一定要会敲命令行、装驱动、配CUDA，才能跑起来Stable Diffusion？这篇文章就用最接地气的方式，带你从零开始，在腾讯云上用HAI部署一套Stable Diffusion WebUI，让你在浏览器里就能画出自己的第一张AI插画。
我们会按真实使用流程来讲：先搞清楚HAI和普通GPU云服务器的区别，再一步步完成账号准备、购买配置、启动实例、打开WebUI、生成图片，最后再简单提一下用完以后怎么关机最省钱。所有操作都尽量口语化，不涉及复杂的运维知识，只要你有一台能上网的电脑，就能跟着做下来。
一、先搞清楚：HAI和普通GPU云服务器到底差在哪
如果你之前没买过GPU云服务器，可能会觉得：不就是买一台带显卡的云主机，自己装环境、下模型、跑Stable Diffusion吗？这确实是传统GPU云服务器的用法，但对新手来说，光是“选机型、配驱动、装CUDA、配Python环境”这几步，就足够劝退一大半人了。
腾讯云的高性能应用服务HAI，可以理解为：在GPU云服务器的基础上，帮你把“选机器+装环境+配模型”这些脏活累活都提前做好了。你只需要告诉它“我要用Stable Diffusion”，它就会自动给你配好合适的GPU、系统、驱动、CUDA、Python环境，甚至连Stable Diffusion WebUI都帮你装好，点几下鼠标就能直接用。
为了让这个区别更直观，我们用一张表来对比一下：
| 对比维度 | 普通GPU云服务器 | 高性能应用服务HAI |
|---|---|---|
| 交付形态 | 给你一台“裸”的虚拟机，里面只有操作系统，GPU、驱动、环境都要自己装 | 给你一个“已经跑起来的AI应用环境”，打开就能用，不用自己装驱动和依赖 |
| 机型选择 | 需要自己了解GPU型号（比如A10、V100、A100），还要考虑显存、算力是否匹配你的需求，选错可能跑不动或者浪费钱 | 你只需要选择“我要用Stable Diffusion”这类应用，HAI会自动帮你匹配适合的GPU算力套餐 |
| 环境部署 | 需要自己安装NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN，再装Python、PyTorch/TensorFlow，然后下载Stable Diffusion代码、模型，配置WebUI，过程比较繁琐 | 创建实例时选择对应的应用，系统会自动完成驱动、CUDA、Python、Stable Diffusion WebUI等环境的部署，几分钟就能搞定 |
| 资源配置 | 需要自己单独购买云硬盘、带宽/流量，还要考虑系统盘大小、数据盘挂载等问题 | 创建实例时会打包好GPU、云硬盘、带宽等资源，一键启动，不用自己单独配置存储和网络 |
| 使用方式 | 通常需要通过SSH登录命令行，用命令行或者脚本操作，对小白来说门槛较高 | 提供WebUI、JupyterLab等可视化连接方式，直接在浏览器里就能操作，比如打开Stable Diffusion WebUI画插画，或者用JupyterLab写代码 |
| 模型管理 | 需要自己从Hugging Face、Civitai等网站下载模型，然后上传到服务器，还要注意模型版本兼容性 | 预置了主流的Stable Diffusion模型，创建实例后就能直接用，后续也可以通过WebUI或JupyterLab上传自己的模型 |
| 网络优化 | 访问国外模型网站、下载数据集可能会遇到网络拥堵的问题，需要自己解决 | 支持学术加速功能，自动选择最优线路，提升对主流学术资源平台的访问和下载速度 |
从这张表可以看出，普通GPU云服务器更“底层”，适合有一定运维经验、需要自定义配置的用户；而HAI更“上层”，适合想快速上手AI应用、不想折腾环境的小白和中小企业。比如你想快速搭建一个AI绘画服务，用来给团队做插画、给自媒体生成封面，用HAI会省很多事。
当然，HAI也不是“万能”的。如果你需要做一些非常定制化的开发，比如修改Stable Diffusion的源码、训练自己的LoRA模型，或者需要和其他内部系统集成，可能还是需要用到普通GPU云服务器，因为HAI的环境是预配置的，自定义空间相对有限。但对于大多数新手来说，HAI已经足够满足需求了。
二、准备工作：注册腾讯云账号并了解HAI入口
在开始之前，你需要先有一个腾讯云账号。如果还没有，可以打开腾讯云官网，点击右上角的“注册”按钮，按照提示填写手机号、邮箱、验证码，完成注册。注册完成后，需要进行实名认证，个人用户上传身份证照片，企业用户上传营业执照，认证通过后就可以正常使用腾讯云的各项服务了。
接下来，我们需要找到HAI的入口。打开腾讯云官网，在顶部导航栏找到“产品”菜单，然后选择“人工智能”分类，在下拉列表中找到“高性能应用服务HAI”（或者直接在搜索框输入“HAI”搜索）。点击进入HAI产品页面，你可以看到HAI的介绍、应用场景、优势等信息，比如“面向AI和科学计算的GPU/NPU应用服务产品，提供即插即用的强大算力和常见环境，帮助中小企业和开发者快速部署语言模型、AI绘画、数据科学等高性能应用”。
在HAI产品页面，你可以点击“立即使用”按钮，进入HAI控制台。如果是第一次使用HAI，可能需要先申请资格，按照提示填写一些基本信息，比如使用场景、联系方式等，提交后等待审核通过。审核通过后，你就可以在控制台里创建HAI实例了。
这里需要提醒一下，腾讯云HAI目前可能有优惠活动，比如新用户秒杀券、折扣券等。你可以在HAI产品页面或者腾讯云官网的“优惠活动”页面查看最新的优惠信息，领取优惠券后再购买实例，可以节省不少费用。比如之前有活动推出“HAI 8小时使用券（新用户秒杀）”，1元就能购买8小时的HAI使用权，对于新手来说非常划算。
三、购买配置：一步步创建你的Stable Diffusion HAI实例
进入HAI控制台后，点击“新建”按钮，开始创建实例。创建实例的过程主要分为几个步骤：选择应用、选择地域、选择算力方案、配置实例信息、确认订单。
1. 选择应用
在“选择应用”这一步，你需要选择要部署的AI应用。因为我们是要画AI插画，所以选择“AI绘画”分类下的“Stable Diffusion WebUI”应用。HAI还支持其他应用，比如ChatGLM（AI对话）、LLaMA2（大语言模型）、数据科学（Notebook）等，你可以根据自己的需求选择。
选择“Stable Diffusion WebUI”后，系统会自动推荐适合的算力方案，比如基础型、进阶型等。基础型适合日常AI绘画需求，进阶型适合需要更高生成速度的场景。如果你是新手，建议先选择基础型，等熟悉了之后再考虑升级。
2. 选择地域
地域的选择主要关系到网络延迟和访问速度。如果你的主要用户在国内，建议选择离用户最近的地域，比如华北（北京）、华东（上海）、华南（广州）等；如果你的用户主要在海外，可以选择新加坡、美国等地域。这里需要注意，不同地域的实例价格可能会有所不同，你可以根据自己的预算和需求选择。
3. 选择算力方案
算力方案决定了你实例的GPU性能。HAI提供多种算力方案，比如基础型、进阶型、高级型等，不同方案的GPU型号、显存、算力都不同。对于Stable Diffusion来说，显存是比较关键的参数，一般来说，8GB显存可以满足基本的AI绘画需求，16GB显存可以支持更高分辨率的图片生成和更复杂的模型。
如果你是新手，建议先选择基础型算力方案，比如“基础型-16GB显存”，这样既能满足日常需求，又不会太贵。如果你需要生成4K以上的高清图片，或者需要同时运行多个模型，可以考虑进阶型算力方案。
4. 配置实例信息
在“配置实例信息”这一步，你需要填写实例名称、选择云硬盘大小、配置网络等。实例名称可以自定义，比如“Stable-Diffusion-Test”；云硬盘默认会提供一定的免费空间（比如80GB），你可以根据自己的需求调整，如果需要存储更多的模型或生成的图片，可以增加云硬盘大小；网络方面，HAI会默认分配一个公网IP，每月提供一定的免费流量（比如500GB），你可以根据自己的需求调整带宽大小。
5. 确认订单
配置完成后，点击“立即购买”按钮，进入订单确认页面。在订单确认页面，你需要确认实例的配置信息、价格、优惠信息等，确认无误后，勾选“我已阅读并同意《腾讯云高性能应用服务HAI服务协议》”，然后点击“提交订单”。提交订单后，系统会开始创建实例，这个过程大约需要3-8分钟，你可以在控制台的实例列表中查看实例的状态，当状态变为“运行中”时，说明实例已经创建成功。
四、启动实例：打开Stable Diffusion WebUI开始画插画
实例创建成功后，你就可以启动实例并打开Stable Diffusion WebUI了。在HAI控制台的实例列表中，找到你创建的实例，点击实例名称进入实例详情页面。在实例详情页面，你可以看到实例的基本信息、资源配置、网络信息等，还可以进行启动、停止、重启、销毁等操作。
要打开Stable Diffusion WebUI，你可以点击实例详情页面中的“Gradio WebUI”按钮，系统会自动在浏览器中打开Stable Diffusion WebUI界面。如果你没有自动打开，可以复制实例详情页面中的“Gradio WebUI地址”，然后粘贴到浏览器的地址栏中打开。
打开Stable Diffusion WebUI后，你会看到一个简洁的界面，主要分为几个部分：提示词输入框、参数设置区、生成按钮、图片展示区。提示词输入框分为正向提示词（Positive Prompt）和反向提示词（Negative Prompt），正向提示词是你想要生成的图片内容，比如“a beautiful girl, silver long hair, purple eyes, glasses, lipstick, yellow business suit, slim body, walking, street background, looking at viewer, masterpiece, best quality, ultra detailed, beautiful and aesthetic, perfect lighting, detailed background, realistic, solo, perfect detailed face, detailed eyes, highly detailed”；反向提示词是你不想要的内容，比如“deformed, distorted, disfigured, poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, mutated hands and fingers, disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, flowers, non human, man, animal”。
参数设置区包括采样器（Sampler）、迭代步数（Steps）、CFG Scale、图片宽度（Width）、图片高度（Height）、批次大小（Batch Size）等。采样器决定了图片的生成方式，比如Euler a、DPM++ 2M Karras等，不同的采样器生成的效果和速度不同；迭代步数决定了图片的细节程度，一般来说，步数越多，图片越清晰，但生成时间也越长；CFG Scale决定了提示词的权重，数值越大，图片越符合提示词的描述，但可能会失去一些随机性；图片宽度和高度决定了图片的分辨率，比如512×512、768×768、1024×1024等，分辨率越高，图片越清晰，但需要的显存也越多；批次大小决定了一次生成多少张图片，比如1、2、4等，批次大小越大，生成时间越长，但可以同时生成多张图片。
设置好提示词和参数后，点击“生成”按钮，系统就会开始生成图片。生成时间取决于你的算力方案、参数设置、图片分辨率等因素，一般来说，基础型算力方案生成一张512×512的图片需要几秒钟到十几秒钟，进阶型算力方案会更快。
生成完成后，图片会显示在图片展示区，你可以点击图片查看大图，也可以下载图片到本地。如果你对生成的图片不满意，可以调整提示词或参数，再次点击“生成”按钮，直到得到满意的结果。
五、进阶操作：上传自己的模型和调整WebUI设置
Stable Diffusion WebUI支持上传自己的模型，比如Checkpoint模型、LoRA模型、Embedding模型等。如果你想使用自己下载的模型，可以通过JupyterLab上传模型到HAI实例中。
要打开JupyterLab，你可以在HAI实例详情页面点击“JupyterLab”按钮，系统会自动在浏览器中打开JupyterLab界面。在JupyterLab中，你可以看到一个文件管理器，里面包含了Stable Diffusion WebUI的文件结构。找到“stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion”目录，这个目录就是用来存放Checkpoint模型的。你可以通过JupyterLab的文件上传功能，将自己下载的Checkpoint模型上传到这个目录中。
上传完成后，刷新Stable Diffusion WebUI的模型列表，就可以看到你上传的模型了。选择你上传的模型，然后设置提示词和参数，就可以用你自己的模型生成图片了。
除了上传模型，你还可以调整Stable Diffusion WebUI的设置，比如界面语言、主题、插件等。要调整界面语言，你可以点击Stable Diffusion WebUI界面右上角的“Settings”按钮，在设置页面中找到“User interface”选项，将“Language”设置为“Chinese（简体）”，然后点击“Save Settings”按钮保存设置，重启WebUI后界面就会变成简体中文。
要安装插件，你可以点击Stable Diffusion WebUI界面顶部的“Extensions”选项卡，然后点击“Install from URL”按钮，输入插件的GitHub仓库地址，点击“Install”按钮，等待插件安装完成。安装完成后，重启WebUI，就可以在“Extensions”选项卡中看到你安装的插件了。
六、用完关机：如何最省钱地管理HAI实例
HAI实例支持按使用时间计费，也就是说，你不用的时候可以关机，关机后就不会再计费了（实例和数据不会销毁，再次使用时只需要启动实例即可）。对于新手来说，这是一个非常实用的功能，因为你可以只在需要画插画的时候开启实例，用完就关机，这样可以节省很多费用。
要关机实例，你可以在HAI控制台的实例列表中，找到你创建的实例，点击“停止”按钮，系统会提示你确认是否停止实例，点击“确定”按钮，实例就会停止运行。停止后，实例的状态会变为“已停止”，此时不会再产生算力费用，但云硬盘的费用还是会继续计算（如果你选择了按量付费的云硬盘）。
当你需要再次使用实例时，可以在实例列表中找到已停止的实例，点击“启动”按钮，系统会开始启动实例，大约需要3-8分钟，启动完成后，实例的状态会变为“运行中”，你就可以继续使用Stable Diffusion WebUI了。
如果你确定以后都不需要使用这个实例了，可以点击“销毁”按钮，系统会提示你确认是否销毁实例，点击“确定”按钮，实例就会被销毁，实例中的数据也会被永久删除，无法恢复。因此，在销毁实例之前，一定要确保你已经备份了重要的数据。
七、总结：小白也能轻松玩转AI绘画
通过这篇文章，我们详细介绍了小白如何用腾讯云HAI在Stable Diffusion里画出第一张AI插画。从搞清楚HAI和普通GPU云服务器的区别，到准备工作、购买配置、启动实例、打开WebUI、生成图片，再到进阶操作、用完关机，每一步都尽量口语化，不涉及复杂的运维知识，只要你有一台能上网的电脑，就能跟着做下来。
腾讯云HAI的优势在于：即插即用、一键部署、可视化操作、按使用时间计费，非常适合想快速上手AI应用、不想折腾环境的小白和中小企业。如果你也想尝试AI绘画，不妨按照这篇文章的步骤，在腾讯云上创建一个HAI实例，开启你的AI绘画之旅吧！
最后提醒一下，腾讯云HAI可能会有优惠活动，比如新用户秒杀券、折扣券等，你可以在HAI产品页面或者腾讯云官网的“优惠活动”页面查看最新的优惠信息，领取优惠券后再购买实例，可以节省不少费用。比如之前有活动推出“HAI 8小时使用券（新用户秒杀）”，1元就能购买8小时的HAI使用权，对于新手来说非常划算。点击了解更多优惠信息。
