云数据库读写分离配置到底难不难？新手第一次搭高并发架构该从哪步开始

面对日益增长的读请求压力，许多正在评估云数据库方案的用户发现：单节点数据库在业务流量爬升后响应变慢、连接数告急、慢查询频发。此时，“读写分离”成为技术选型中高频出现的关键词。但真正动手配置时，常遇到主从同步延迟、连接地址混淆、应用层适配困难等问题。

本文聚焦于尚未下单、正处在技术验证与架构设计阶段的用户，提供一套可复现、无依赖、不绑定特定厂商控制台的通用配置路径。所有步骤均基于标准数据库协议与公开文档逻辑推导，适用于主流云平台的 MySQL 兼容型数据库服务。

一、读写分离的本质不是“加机器”，而是“分流量”

理解底层逻辑，是避免配置走偏的第一步。读写分离并非简单创建多个数据库实例，而是通过流量路由策略，将不同语义的 SQL 请求导向不同节点：

• 写操作（INSERT/UPDATE/DELETE/DDL）：必须路由至主节点（Primary），确保数据写入一致性；
• 读操作（SELECT）：可路由至一个或多个只读节点（Read Replica），实现负载分摊；
• 事务内读操作：若处于显式事务（BEGIN…COMMIT），即使为 SELECT，也应路由至主节点，避免读取未提交或已回滚的数据；
• 强一致性读需求：如用户登录态校验、订单状态查询等，需绕过只读节点，直连主库或启用“读己所写”（read-your-writes）机制。

二、配置前必须确认的三项基础能力

并非所有数据库实例默认支持读写分离。在创建资源前，请通过控制台或 API 明确确认以下三项能力是否已就绪：

1. 主从复制链路已建立且同步状态稳定：检查复制延迟（Seconds_Behind_Master 或等效指标）是否持续 ≤ 1 秒；
2. 只读节点已启用且可被网络访问：确认只读节点具备独立连接地址（非主节点地址的子路径），且安全组/网络 ACL 允许客户端 IP 访问其端口；
3. 数据库代理或中间件服务可选开通：部分平台提供透明代理（如数据库代理实例），可自动识别 SQL 类型并路由，避免应用层改造。

三、两种主流配置路径（按改造成本由低到高排列）

路径①：启用平台托管型数据库代理（推荐首次尝试）

该方式无需修改应用代码，仅需更换连接地址，适合验证读写分离效果或快速上线。

1. 开通数据库代理服务：在控制台找到对应数据库实例，进入“代理/读写分离”模块，点击开通；
2. 配置代理节点规格与只读权重：为每个只读节点分配读请求权重（如 1:1:2），代理将按权重分发 SELECT 流量；
3. 获取读写分离连接地址：开通后生成一个独立域名（如 proxy-xxx.rds.example.com），该地址自动识别读写语义；
4. 替换应用数据库连接字符串：将原主库地址（如 master-xxx.rds.example.com）替换为代理地址，并保持用户名、密码、端口、数据库名不变；
5. 验证路由行为：执行 SELECT @@hostname; 多次，观察返回值是否在主节点与不同只读节点间轮转；执行 UPDATE ...; SELECT @@hostname;，确认 SELECT 仍返回主节点名（事务内读强制走主）。

路径②：应用层显式双数据源配置（适合精细化控制）

当需对特定查询强制走主库、或需自定义负载均衡策略时，此方式更灵活，但需代码介入。

• 在应用配置中定义两个数据源：
  • 主数据源（write-ds）：连接主节点地址，仅执行写操作；
  • 读数据源（read-ds）：可配置多个只读节点地址，使用轮询/权重/响应时间加权等策略分发 SELECT。
• 使用注解或 AOP 标识读写意图（以 Spring Boot + MyBatis 为例）：
  • 在 Service 方法上添加 @ReadOnly 自定义注解；
  • 通过 AOP 切面拦截，动态切换 DataSource；
  • 事务方法（@Transactional）默认使用主数据源，无需额外标注。
• 配置读写分离中间件（可选增强）：如 ShardingSphere-JDBC，通过 YAML 配置声明主从逻辑：

  dataSources:
    write-ds:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      jdbc-url: jdbc:mysql://master-xxx:3306/mydb
    read-ds-0:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      jdbc-url: jdbc:mysql://ro-0-xxx:3306/mydb
    read-ds-1:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      jdbc-url: jdbc:mysql://ro-1-xxx:3306/mydb
  rules:
  - !READWRITE_SPLITTING
    dataSources:
      readwrite_ds:
        writeDataSourceName: write-ds
        readDataSourceNames: [read-ds-0, read-ds-1]
        loadBalancerName: random
    loadBalancers:
      random:
        type: RANDOM

四、关键配置项对比：代理模式 vs 应用双源

五、必须验证的三项运行态指标（上线前）

配置完成后，不建议仅凭“能连上”即认为成功。请通过以下方式验证实际效果：

1. 主节点写入压力下降：对比配置前后主节点的 Com_select 值（可通过 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_select'; 获取），应显著降低（如下降 60%+）；
2. 只读节点有真实流量：登录各只读节点，执行 SHOW PROCESSLIST;，确认存在来自代理或应用的活跃 SELECT 连接；
3. 主从延迟可控：持续监控只读节点的复制延迟（如 Seconds_Behind_Master），在业务高峰时段应稳定在 ≤ 500ms（假设网络 RTT < 50ms）；若持续 > 1s，需检查只读节点规格或大事务阻塞。

读写分离不是银弹，而是架构演进中的一环。它解决的是读多写少场景下的横向扩展问题，但无法替代索引优化、查询重构、缓存引入等基础治理手段。是否启用，应基于真实监控数据（如主节点 CPU 持续 > 70%、慢查询率 > 5%、连接数接近上限）而非预设假设。

对于首次尝试的用户，建议从代理模式起步，用最小成本验证读流量卸载效果；待业务稳定、团队熟悉机制后，再评估是否升级至应用层双源以获取更高控制粒度。每一步配置，都应伴随可观测性埋点与压测验证，确保变更可衡量、可回退、可解释。