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当你的业务开始接触AI模型训练、图像渲染或大规模数据处理时,GPU算力就成了绕不开的基础设施。很多中小企业在起步阶段都会面临同一个问题:是花几十万采购一批高性能GPU服务器自建机房,还是直接租用云上的GPU实例?这不仅是技术选择,更是关乎现金流、运维能力和长期发展的战略决策。
前期投入差距巨大,云服务大幅降低门槛
一台搭载8张A100显卡的本地GPU服务器,仅硬件成本就接近15万美元,再加上配套的CPU、内存、存储、机柜、散热系统和电力改造,整体投入轻松突破16万美元。这笔支出是一次性的,且设备折旧周期通常为3-5年。即便你只使用其中一半算力,这笔钱也已经沉没。
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