准备跑大模型推理，选云服务器时GPU直通功能真的必要吗？

个人开发者或小团队在准备购买云服务器部署大模型推理服务时，常会纠结于是否必须选择支持GPU直通（GPU Passthrough）的机型，这直接关系到性能和成本。

GPU直通：性能最大化，但非唯一选择

GPU直通技术能将物理GPU设备直接分配给云服务器实例，绕过宿主机的虚拟化层，从而最大程度地减少性能损耗。对于追求极致性能、需要完整独占一块甚至多块高端GPU（如A100、H100）进行大规模模型推理的场景，GPU直通确实是首选方案。

然而，对于大多数个人开发者和小项目而言，大模型推理的需求往往可以通过其他更经济、更灵活的方式满足。主流云厂商提供的标准GPU云服务器实例，虽然底层可能采用了虚拟化技术，但其性能已经过高度优化，足以应对绝大多数推理任务。

腾讯云与阿里云的GPU实例方案对比

两大云厂商均提供了丰富的GPU实例家族，以满足从轻量级到超大规模的推理需求。

腾讯云GPU实例方案

腾讯云的GPU云服务器产品线覆盖了多种应用场景。其文档明确指出，GPU直通技术适用于对运算能力有极高要求的深度学习训练和科学计算场景。对于推理任务，腾讯云同样提供了强大的支持：

• 标准GPU实例：提供多种NVIDIA GPU卡型（如T4, A10, A100等），用户可以直接购买整卡资源，获得接近物理机的性能，非常适合大模型推理。
• qGPU技术：这是一种更灵活的方案，允许对GPU的算力和显存进行细粒度切分，支持多容器共享单卡GPU。如果你的推理应用不需要独占整张GPU，qGPU能显著降低成本，提升资源利用率。

腾讯云还针对大模型场景推出了智算存储NitroFS等配套服务，优化了数据读取性能，为端到端的推理体验提供保障。

阿里云GPU实例方案

阿里云同样构建了完善的GPU计算生态。其GPU计算型实例规格族（如gn系列）专为高性能计算设计，明确支持大模型的训练和推理。

• GPU计算型实例：提供从V100到A100、H800等多种高端GPU选项，实例规格文档中详细列出了卡间通过NVLINK互联的高带宽特性，这对于多卡并行推理至关重要。
• 大模型量化技术：部分阿里云GPU实例（如gn8v-tee系列）支持FP8算力，能有效优化大模型推理过程，提升计算速度并降低显存占用，这对于控制成本非常有帮助。
• GPU直通选项：阿里云也提供GPU直通能力，通常在特定的实例规格或通过工单申请的方式提供，以满足对I/O性能和隔离性有严苛要求的业务。

决策指南：如何为你的大模型推理选择合适的云服务器

选择的核心在于平衡性能需求与预算。以下是具体的决策步骤：

1. 评估模型规模与并发需求：首先明确你要部署的模型参数量（如7B, 13B, 70B）以及预期的QPS（每秒查询率）。一个7B的量化模型在一张T4或A10上就能流畅运行，而70B的模型则可能需要A100或H800。
2. 确定GPU资源独占性：如果你的业务要求GPU资源100%独占，且对延迟极其敏感，那么应优先考虑支持GPU直通或提供整卡售卖的实例。如果可以接受共享或对性能要求不是极致，那么标准GPU实例或虚拟化方案（如qGPU）是更具性价比的选择。
3. 关注配套生态：大模型推理不仅仅是GPU，还涉及高速存储（用于加载模型权重）、网络（用于API调用）和镜像环境（预装CUDA、PyTorch等）。选择提供完善工具链和优化镜像的云平台能省去大量环境配置时间。
4. 计算TCO（总拥有成本）：除了实例小时价格，还需考虑存储费用、网络流出费用以及是否能利用抢占式实例或预留实例券来降低成本。对于非7x24小时运行的推理服务，灵活的计费模式能带来巨大节省。

对于绝大多数准备将大模型投入实际应用的个人开发者和小团队来说，直接购买云厂商提供的标准GPU实例（如腾讯云的GN系列、阿里云的gn系列）是更简单、更高效的选择。这些实例在性能、稳定性和易用性上已经做了深度优化，无需自行处理复杂的直通配置。

如果你正准备为你的大模型推理项目选购云服务器，可以先从主流的GPU实例入手，根据实际压测结果再决定是否需要升级到更高规格或直通方案。

现在，腾讯云GPU服务器优惠活动和阿里云GPU实例新用户特惠正在进行中，可以作为你选型和成本评估的起点。

购买前真实FAQ

• 问：我需要自己在云服务器上配置GPU驱动和CUDA环境吗？
  答：不需要。腾讯云和阿里云都提供了预装了GPU驱动、CUDA、cuDNN以及主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）的公共镜像，开箱即用。
• 问：大模型推理对云服务器的CPU和内存有要求吗？
  答：有。虽然计算主要由GPU承担，但CPU负责数据预处理和任务调度，内存则需要足够大以容纳模型权重（在加载到GPU显存前）。通常建议选择高主频CPU和至少与GPU显存等量的系统内存。
• 问：GPU直通实例和标准GPU实例在价格上差异大吗？
  答：通常，提供GPU直通能力的实例或整卡实例价格会更高，因为它提供了更强的隔离性和性能保障。具体价格差异需以官网实时报价为准。
• 问：能否先用低配GPU实例测试，再无缝升级到高配？
  答：可以。主流云平台都支持对GPU云服务器进行垂直扩容（变配），但通常需要重启实例。建议在购买时选择支持灵活变配的实例规格族。