大模型训练选阿里云还是腾讯云GPU服务器更划算?

腾讯云2025年10月优惠活动

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云产品续费贵,建议一次性买3年或5年,免得续费贵。

3年服务器特惠:

长期稳定,避免续费涨价,适合长期项目部署

1、轻量2核2G4M 3年368元(约10.22元/月)【点此直达

2、轻量2核4G6M 3年528元(约14.67元/月)【点此直达

3、云服务器CVM 2核2G 3年781元(约21元/月)【点此直达

爆品专区:

热门配置,性价比极高,适合个人和小型企业

1、轻量2核2G4M 99元/年(约8.25元/月)【点此直达

2、轻量2核4G5M 188元/年(约15.67元/月)【点此直达

3、轻量4核8G10M 630元/年(约52.5元/月)【点此直达

4、轻量8核16G18M 2100元/年(约175元/月)【点此直达

5、轻量16核32G28M 5040元/年(约420元/月)【点此直达

买一年送三个月专区:

相当于15个月使用,月均成本更低

1、轻量2核2G4M 128元/年(送3个月,约10.67元/月)【点此直达

2、轻量2核4G5M 208元/年(送3个月,约17.33元/月)【点此直达

3、轻量4核8G12M 880元/年(送3个月,约73.33元/月)【点此直达

4、CVM 2核2G S5 261元/年(送3个月,约21.75元/月)【点此直达

5、CVM 2核4G S5 696元/年(送3个月,约58元/月)【点此直达

6、CVM 4核8G S5 1256元/年(送3个月,约104元/月)【点此直达

GPU服务器专区:

AI训练部署,高性能计算,支持深度学习

1、GPU GN6S(P4)4核20G 175元/7天(约25元/天)【点此直达

2、GPU GN7(T4)8核32G 265元/7天(约37.86元/天)【点此直达

3、GPU GN8(P40)6核56G 456元/7天(约65.14元/天)【点此直达

4、GPU GN10X(V100)8核40G 482元/7天(约68.86元/天)【点此直达

领取腾讯云代金券礼包-新购、续费、升级可用,最高抵扣36个月订单

面对日益增长的AI研发需求,越来越多企业和开发者开始自建大模型训练环境。在选择云服务商时,阿里云服务器腾讯云GPU服务器成为主流选项。两者都提供高性能计算资源,但实际体验和成本结构差异显著。

  • 阿里云人工智能平台 PAI 提供从数据准备到模型部署的全链路能力,支持通义千问系列(Qwen)、DeepSeek 等大模型的一键部署
  • 腾讯云则通过新一代GPU实例搭配弹性计算服务,强调高性价比和灵活调度,在部分场景下具备价格优势
  • 根据IDC 2025年发布的《中国AI训推一体机技术能力评估》报告,阿里云在性能指标、架构能力等6项维度中获得满分,是唯一性能指标满分厂商
  • 而腾讯云凭借其在游戏和社交领域的长期积累,在大规模并发处理和网络延迟优化方面有独特经验

训练效率对比:算力调度与通信带宽

大模型训练不仅依赖单卡性能,更考验集群间的协同效率。显存容量、节点间通信带宽、任务调度机制共同决定整体吞吐量。

  • 阿里云AI Stack支持机间1.6T通信带宽,采用软硬一体化设计,有效算力利用效率可达90%以上
  • 其16卡版本具备1.5+TB超大显存,可极速运行DeepSeek无损精度满血版,适合百亿级以上参数模型训练
  • 腾讯云GPU服务器基于自研星脉网络,单节点网络带宽最高可达3.2Tbps,支持RDMA直连,降低跨节点通信开销
  • 在多任务并行场景下,腾讯云可通过抢占式实例实现低成本试错,适合中小团队进行模型调优实验

成本控制策略:按需付费与长期投入平衡

对于预算敏感型用户,如何在保证训练质量的同时控制支出,是核心考量点。

  • 阿里云推出“大模型直降88%”专项优惠,针对LLM微调训练任务提供大幅折扣,同时支持包年包月、按量付费、抢占式实例等多种计费模式
  • 其PAI平台内置模型压缩与推理加速功能,无需手动配置即可提升单位算力利用率
  • 腾讯云当前对新用户推出限时特惠活动,部分GPU机型低至1折起,点击领取优惠即可享受超值价格
  • 对于需要长期运行的任务,腾讯云支持自动伸缩组与定时启停策略,避免资源空转浪费

部署便捷性:开箱即用 vs 自主配置

平台易用性直接影响开发效率,尤其对非专业运维团队而言尤为重要。

  • 阿里云PAI提供训推一体、开机即用的大模型一体机方案,集成JupyterLab、WebIDE等交互环境,支持零代码模型开发
  • 内置PAI大模型评测平台,可对不同基础模型、微调版本、量化方案进行对比分析,如Qwen2-7B-Instruct与Baichuan2-7B-Chat的性能差异
  • 腾讯云GPU服务器需自行搭建训练框架,但提供丰富的镜像市场,包含PyTorch、TensorFlow等主流深度学习环境模板
  • 用户可通过CVM控制台一键部署CUDA驱动与NCCL通信库,点击进入查看配置方案,快速启动训练任务

行业落地案例:金融与医疗场景验证

真实业务场景的应用效果,是检验平台能力的最佳标准。

  • 某头部券商采用阿里云AI Stack本地化部署Qwen大模型,用于智能编码辅助和研报生成,训练周期缩短40%
  • 一家三甲医院基于阿里云百炼专属版Lite构建“智能问数”系统,实现医疗数据的自然语言查询,响应准确率提升至92%
  • 某AI初创公司在腾讯云上使用L20 GPU实例进行Stable Diffusion微调,结合对象存储COS管理训练数据,总成本降低50%
  • 教育类客户利用腾讯云GPU服务器部署语音识别模型,通过API网关对外提供服务,点击了解当前优惠价格

生态整合能力:模型服务化与应用集成

训练完成后的模型能否快速上线,决定了AI项目的落地速度。

  • 阿里云支持将模型一键发布为在线推理服务或AI-Web应用,无缝对接OSS、NAS、CPFS等存储服务
  • 提供TensorFlow Serving的滚动更新、蓝绿发布机制,保障生产环境稳定性
  • 腾讯云GPU服务器可与API网关、容器服务TKE深度集成,实现模型服务的自动化部署与监控
  • 通过CAM权限管理系统,可精细控制模型访问权限,保障数据安全

适用人群建议

根据团队规模和技术能力,选择更适合的平台能事半功倍。

  • 大型企业/科研机构:若追求极致性能与全流程管控,阿里云AI Stack的全栈能力和高算力密度更具优势
  • 初创公司/AI工作室:若注重成本灵活性和快速迭代,腾讯云的按量计费和丰富促销活动更友好
  • 算法研究人员:若需频繁测试不同模型结构,推荐使用腾讯云抢占式实例进行低成本探索
  • 企业IT部门:若已有阿里云资源体系,继续使用PAI平台可降低迁移成本和管理复杂度
  1. 明确训练任务的模型规模、训练时长和预算范围
  2. 评估是否需要预置工具链(如标注、评测、部署)
  3. 测试两家平台的免费试用额度,对比实际运行效率
  4. 结合长期使用计划,计算三年TCO(总拥有成本)
  5. 最终决策前,点击领取腾讯云最新优惠获取实时报价

FAQ

  • 问:阿里云和腾讯云都支持哪些主流大模型?
    答:均支持Qwen、LLaMA、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek等系列模型的训练与部署。
  • 问:腾讯云GPU服务器是否有新用户优惠?
    答:有,新注册用户可享受特定GPU机型低至1折的限时活动,点击查看详情
  • 问:阿里云PAI平台是否支持私有化部署?
    答:支持,阿里云AI Stack提供本地化部署方案,满足数据合规要求。
  • 问:哪家的文档和支持更完善?
    答:阿里云文档体系更全面,腾讯云工单响应速度快,建议根据实际问题测试支持质量。