模型训练跑得慢，显存爆了，成本还居高不下？你可能不是算法不行，而是GPU云服务器选错了。 显存容量直接决定能否加载大模型。像BERT-base需要至少6GB显存，而GPT-3这类百亿参数模型动辄需要A100 80GB版本才能跑通。如果用T4（16GB）强行训练大模型，会出现频繁的显存交换，导致训练速度下降60%以上。 CUDA核心数与Tensor Core支持影响混合精度训练效率。NVIDIA A