在部署大模型推理服务时，硬件选型直接决定响应速度、并发能力和长期运维成本。对于预算有限但需求明确的中小企业来说，面对NVIDIA L20和RTX 4090两种主流GPU方案，常陷入性能与性价比的两难抉择。尤其当Qwen2-72B这类700亿参数级模型成为业务标配，显存容量、内存带宽和计算密度的差异开始真正影响产品上线节奏。 显存容量决定模型能否跑通 显存是AI推理的硬门槛。一旦模型权重加载超出可用