很多刚接触腾讯云HAI的朋友，都会被“基础型、进阶型、旗舰型”这几个套餐搞得有点懵：
- 显存到底差多少？
- 跑同一个模型，速度能快多少？
- 我到底该选哪一款？
这篇文章就用一个最常见的场景——在腾讯云HAI上部署开源大模型 DeepSeek + AnythingLLM，搭建一套企业知识库，带你一步步选对算力套餐。
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🎯 场景说明：为什么选这个例子？
之所以用“DeepSeek + AnythingLLM 企业知识库”作为例子，是因为它非常典型：
- 模型体积适中：从几B到几十B参数都有，很适合用来感受不同算力的差异。
- 用途贴近业务：很多团队想用大模型做内部文档问答、知识检索，这个组合正好满足需求。
- 资源要求明确：模型运行有明确的显存门槛，方便我们对照HAI套餐的参数做选择。
如果你只是想跑个小模型练手，或者做AI绘画、Stable Diffusion，思路也是类似的：先看模型需要的显存，再反推该选哪个套餐。
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📊 HAI 三种算力套餐怎么看？
腾讯云高性能应用服务 HAI 提供了多种算力套餐，这里重点对比最常见的三种：基础型、进阶型和高阶型。
下表汇总了它们的主要区别（数值为典型配置，实际请以购买页为准）：
| 套餐类型 | 典型 GPU 卡 | 显存大小 | CPU / 内存 | 适用模型规模（以 DeepSeek-R1 为例） | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| 基础型 | T4 级 | 约 16GB | 8 核 CPU / 32GB 内存 | 1.5B / 7B / 8B | 个人或小团队尝鲜、轻度使用、预算有限 |
| 进阶型 | V100 级 | 约 32GB | 8～10 核 CPU / 40GB 内存 | 1.5B / 7B / 8B / 14B / 32B | 中小企业业务、常规精度要求、并发不极端 |
| 高阶型 | H20（多卡） | 数百 GB 级 | 多核大内存 | 满血 761B 等超大模型 | 高端客户、大模型研发、大规模推理/训练 |
从表中可以看出，显存容量是区分套餐等级最关键的因素。模型越大，需要的显存越多，否则可能无法加载或只能使用低精度运行，影响效果。
如果你已经想好要跑的模型，可以直接参考下面的建议：
- 想跑 7B 以内的小模型，基础型通常够用。
- 想稳定运行 14B～32B 的中等模型，进阶型会更从容。
- 要玩 70B、700B 这种超大模型，才需要考虑高阶型。
想了解当前各套餐的实时价格和优惠，可以访问腾讯云官方活动页查看：腾讯云最新优惠活动。
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🛠️ 实战：用 HAI 部署 DeepSeek + AnythingLLM
下面以“部署 DeepSeek-R1 + AnythingLLM 企业知识库”为例，演示完整的操作流程。
1. 购买 HAI 实例
- 登录腾讯云控制台，进入 高性能应用服务 HAI 页面。
- 点击“新建应用”，在应用列表中选择 社区应用 → deepseek-R1 AnythingLLM。
- 在配置页面，根据你的需求选择算力套餐：
- 个人练手 / 小团队内部用：选 GPU 基础型 即可。
- 正式业务、希望模型响应更快：建议直接上 GPU 进阶型。
- 计费模式可按需选择：
- 按量计费：适合需求波动大、不确定使用时长的场景。
- 包年包月：适合使用周期稳定、希望成本更可控的场景。
- 选择地域（建议离你的用户或团队近一些），填写实例名称，确认配置后创建实例。
实例创建通常需要几分钟，创建成功后，在控制台找到该实例，点击“算力连接”，就可以看到连接信息了。
2. 配置 AnythingLLM
- 在算力连接页面，点击 AnythingLLM，会自动打开一个新窗口，进入其 Web 界面。
- 首次使用需要创建管理员账号和密码。
- 进入设置界面，找到 LLM 首选项：
- LLM 提供商：选择 Ollama。
- Ollama Base url：填入 HAI 实例的公网 IP 和端口，格式为
http://公网IP:6399。 - Ollama Model：选择你要使用的模型，如
deepseek-r1:32b。 - Ollama keep alive：建议设为“永久”，避免频繁重新加载模型。
- 保存设置后，回到 AnythingLLM 主界面，新建一个工作区。
- 上传你的文档（如 Markdown、PDF 等），将它们移动到工作区，并点击“save and embed”完成向量化。
配置完成后，你就可以在工作区里和大模型对话，它会基于你上传的文档内容来回答。
3. 如何根据体验调整套餐？
部署完成后，你可以通过以下几点来判断当前套餐是否合适：
- 模型加载速度：如果每次切换模型都要等很久，可能是显存不足，导致频繁换页或降级。
- 回答响应速度：如果回答一个简单问题都要卡顿几秒，可能是算力不够，可以尝试升级到进阶型。
- 并发能力：如果多个人同时使用时系统明显变慢，可能需要考虑更高配置的套餐或优化应用架构。
调整套餐也很简单：在 HAI 控制台找到你的实例，选择“变更配置”，就可以升级到更高一级的算力套餐了。
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💡 总结：一张表帮你快速决策
最后，用一张表帮你快速对号入座：
| 你的情况 | 推荐套餐 | 预期体验 |
|---|---|---|
| 个人学习、写 Demo、偶尔提问 | 基础型 | 能跑 7B 左右模型，速度一般，适合练手。 |
| 团队内部知识库、客服问答、日常业务 | 进阶型 | 流畅运行 14B～32B 模型，响应更快，体验更好。 |
| 大模型研发、超大模型推理 | 高阶型 | 支持满血大模型，适合专业团队。 |
如果你还在犹豫，可以先从基础型开始，跑通流程，再根据实际需求决定是否升级。腾讯云经常有各种优惠活动，可以关注一下：腾讯云最新优惠活动。
| 厂商 | 配置 | 带宽 / 流量 | 价格 | 购买地址 |
|---|---|---|---|---|
| 腾讯云 | 4核4G | 3M | 79元/年 | 点击查看 |
| 腾讯云 | 2核4G | 5M | 188元/年 | 点击查看 |
| 腾讯云 | 4核8G | 10M | 630元/年 | 点击查看 |
| 腾讯云 | 4核16G | 12M | 1024元/年 | 点击查看 |
| 腾讯云 | 2核4G | 6M | 528元/3年 | 点击查看 |
| 腾讯云 | 2核2G | 5M | 396元/3年（≈176元/年） | 点击查看 |
| 腾讯云GPU服务器 | 32核64G | AI模型应用部署搭建 | 691元/月 | 点击查看 |
| 腾讯云GPU服务器 | 8核32G | AI模型应用部署搭建 | 502元/月 | 点击查看 |
| 腾讯云GPU服务器 | 10核40G | AI模型应用部署搭建 | 1152元/月 | 点击查看 |
| 腾讯云GPU服务器 | 28核116G | AI模型应用部署搭建 | 1028元/月 | 点击查看 |
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